About this role
IBM Technology와 Red Hat을 비롯하여 AWS, Microsoft Azure 등 Hyperscaler, OpenAI, Anthropic 및 다양한 AI Technology Ecosystem을 활용하여 고객의 업무와 IT 환경에 적합한 Enterprise Agentic AI 시스템을 직접 설계하고 개발합니다. IBM의 AI Engineering Architect는 Enterprise 환경에서 실제로 동작하는 Agentic AI 시스템을 설계하고 개발하는 역할입니다. LLM, Agent, API, Data 및 Enterprise Application을 연결하여 업무를 수행하는 Agentic AI를 직접 구현하고, Prototype과 PoC부터 Production 수준의 구축까지 전 과정을 주도합니다. 또한 고객의 기존 시스템과 연계 가능한 Agent Architecture와 Engineering Approach를 수립합니다. 주요 업무는 다음과 같습니다. Agentic AI 기반 Application, AI Agent 및 Multi-Agent System 설계·개발 LLM, Agent, API, Data 및 Enterprise System을 연계한 Agent Workflow 및 AI Integration 구현 Tool Calling, MCP, RAG, Context Engineering, Workflow Orchestration 등 Agentic AI 핵심 기술 설계 및 적용 Prototype 및 PoC를 통해 Agentic AI의 기술적 타당성을 검증하고, 실제 Enterprise 환경으로 확장 및 구축 관련 분야 경력 5년 이상 Agentic AI 설계/개발 관련 프로젝트 및 실무 경험 Python, Java, JavaScript/TypeScript 등 하나 이상의 프로그래밍 언어를 활용한 Application 개발 경험 API, Backend, Data Integration 또는 Enterprise Application 개발에 대한 이해 LLM 및 Agent 기술을 활용하여 실제 Agentic AI 시스템을 개발할 수 있는 역량 다양한 기술 및 비즈니스 이해관계자와 협업할 수 있는 커뮤니케이션 및 문제 해결 역량 Tool Calling, MCP, RAG, Vector Database, Prompt Engineering, Context Engineering 관련 경험 LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen 또는 유사 Agent Framework 활용 경험 Agent Workflow, Orchestration 및 Enterprise Tool Integration 개발 경험 AI Evaluation, Observability, Guardrail, Security 개발 또는 운영 경험 Korea, Republic of Infrastructure & Technology Professional Seoul, KR (0079) IBM Korea, Inc.