Kods AI - Sr Fullstack Engineer (AI Native)

Sobre el rol

Buscamos un/a Full Stack Senior con mentalidad de producto, apasionado/a por construir software de alta calidad y que utilice herramientas de inteligencia artificial como parte de su flujo diario de desarrollo.

Queremos sumar a alguien que pueda moverse con comodidad desde el frontend hasta la infraestructura, diseñando arquitecturas escalables y participando en todas las etapas del desarrollo. Más que alguien que simplemente programe, buscamos a una persona capaz de resolver problemas complejos utilizando las mejores herramientas disponibles.

Responsabilidades

- Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web escalables.
- Participar en el diseño de arquitectura de software.
- Implementar y desplegar servicios cloud-native.
- Trabajar junto al equipo de ingeniería y negocio para convertir ideas en funcionalidades.
- Integrar modelos de IA, agentes conversacionales y soluciones de IA generativa dentro de los productos.
- Optimizar rendimiento, escalabilidad y costos de infraestructura.
- Automatizar procesos mediante IA y herramientas modernas de desarrollo.
- Participar en code reviews y definir buenas prácticas de ingeniería.

Requisitos Excluyentes

AI

- Uso avanzado y cotidiano de herramientas de desarrollo asistidas por IA.
- Experiencia utilizando herramientas como Claude, Codex, Cursor o similares como parte del workflow de programación.
- Capacidad para generar, revisar, refactorizar y acelerar el desarrollo mediante IA.

Backend

- Experiencia sólida con alguno de los siguientes lenguajes: ○ Python ○ TypeScript ○ Go (Golang)
- Conocimiento de diseño de APIs REST y/o GraphQL.
- Arquitectura basada en microservicios.

Bases de datos

- Experiencia trabajando con: Bases de datos relacionales (PostgreSQL)
- Bases de datos NoSQL (MongoDB)
- Conocimiento de: Modelado de datos ,Optimización de consultas , Indexación ,Migraciones

Cloud & Infraestructura

Experiencia desplegando aplicaciones en plataformas cloud. Idealmente:

- AWS
- DigitalOcean

Conocimiento de:

- Docker
- Kubernetes
- Knative
- AWS Lambda
- Serverless
- Networking básico
- Balanceadores de carga
- CI/CD

Inteligencia Artificial

Experiencia o conocimientos en:

- AI Generativa
- LLMs
- Prompt Engineering
- AI Agents
- Agentes conversacionales
- Integración con APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros)
- Protocolos modernos como MCP (Model Context Protocol) y herramientas de orquestación de agentes (por ejemplo, LangGraph o similares) son un plus.

Valoramos especialmente

- Pensamiento de producto.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma.
- Buen criterio técnico para tomar decisiones.
- Interés genuino por aprender nuevas tecnologías.
- Experiencia construyendo productos SaaS.
- Experiencia trabajando en startups.
- Mentalidad "ownership".
- Comunicación clara y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.
- Inglés técnico para documentación y comunicación.

Interview Process

- Silver Screening Interview.
- Silver AI adoption interview.
- Client AI live coding Interview.
- Client Behavioral Interview.