About this role
Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z.B.: Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbare.
Die studentische Hilfskraft wird mit dem Quantum-Computing-Team des Fraunhofer IPA zusammenarbeiten, um das Quantum-Machine-Learning-Paket sQUlearn und QC-Executor (einheitliche Quantum-Schaltkreis-Ausführungsschnittstelle) zu warten und weiterzuentwickeln. Zu den Hauptaufgaben gehören die Arbeit an verschiedenen Quantum-Backend-Simulatoren und Hardware-Plug-ins für QC-Executor, das Erstellen von Issues und Pull Requests, Code-Refactoring, Debugging und die Entwicklung neuer Funktionen. Die Rolle umfasst auch die Integration von QC-Executor in sQUlearn und möglicherweise andere Quantum-Computing-Frameworks sowie die Optimierung der Codebasis für Quantum-Schaltkreise, Parameter und Operatoren im Zusammenhang mit Quantum-Machine-Learning-Anwendungen.
Hier sorgen Sie für Veränderung
Der Student/die Studentin trägt zur Entwicklung von benutzerfreundlichen Quantum-Computing-Tools bei, die Forschung und Industrie zugänglicher machen. Durch die Verbesserung und Wartung von sQUlearn und QC-Executor ermöglicht die Hilfskraft Wissenschaftlern und Entwicklern, Quantum-Machine-Learning-Anwendungen effizienter zu implementieren.