About this role
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Descrição do Cargo
- Mapear processos e identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial nas diferentes áreas da companhia, incluindo Agro, Comercial, Logística, Finanças, Recursos Humanos e demais áreas corporativas, priorizando iniciativas com base em impacto, viabilidade e retorno esperado.
- Atuar como elo entre as áreas de negócio, Tecnologia da Informação, Dados e Governança, assegurando a adoção alinhada às políticas corporativas, requisitos regulatórios e diretrizes de segurança da informação.
- Conduzir provas de conceito (PoCs), pilotos e iniciativas de experimentação, mensurando resultados por meio de indicadores de produtividade, eficiência operacional, qualidade e redução de custos, promovendo a escalabilidade das soluções aprovadas.
- Monitorar tendências de mercado, novas tecnologias, modelos de IA, boas práticas e evolução regulatória, traduzindo esses avanços em recomendações práticas e aplicáveis ao contexto organizacional.
- Promover a disseminação do conhecimento sobre Inteligência Artificial por meio de treinamentos, workshops, materiais educativos e iniciativas de engajamento, fortalecendo a cultura digital da organização.
- Apoiar a construção e execução da estratégia corporativa de adoção de IA, contribuindo para a identificação, priorização e implementação de casos de uso alinhados aos objetivos do negócio.
Formação Acadêmica
Ensino Superior em Ciência da Computação, Sistemas da Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogo em Processamento de Dados e áreas afins.
Requisitos Desejáveis
- Demonstrar experiência prática na utilização de ferramentas e soluções de IA Generativa.
- Compreender potencialidades, limitações e riscos associados à tecnologia, incluindo vieses algorítmicos, alucinações, privacidade de dados e segurança da informação.
- Aplicar soluções de IA para resolução de problemas de negócio, sem necessidade de atuação em desenvolvimento ou treinamento de modelos.
- Identificar oportunidades de geração de valor por meio da Inteligência Artificial.
- Relacionar iniciativas de IA a indicadores de desempenho, resultados financeiros, produtividade e eficiência operacional.
Diferenciais
Possuir conhecimento em Prompt Engineering, automação de processos, integração de sistemas por meio de APIs e plataformas low-code/no-code.
Demonstrar experiência em projetos de transformação digital, inovação ou adoção organizacional de novas tecnologias.
Desenvolver protótipos, MVPs e soluções de baixa complexidade de forma autônoma para validação rápida de hipóteses de negócio.
Possuir conhecimento sobre regulamentações relacionadas à proteção de dados e Inteligência Artificial, incluindo LGPD e demais referências nacionais e internacionais.
Apresentar experiência em programas de capacitação, gestão da mudança ou iniciativas de transformação cultural voltadas à adoção de tecnologia.
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