About this role
At IBM Software, we transform client challenges into solutions. Building the world’s leading AI-powered, cloud-native products that shape the future of business and society. Our legacy of innovation creates endless opportunities for IBMers to learn, grow, and make an impact on a global scale. Working in Software means joining a team fueled by curiosity and collaboration. You’ll work with diverse technologies, partners, and industries to design, develop, and deliver solutions that power digital transformation. With a culture that values innovation, growth, and continuous learning, IBM Software places you at the heart of IBM’s product and technology landscape. Here, you’ll have the tools and opportunities to advance your career while creating software that changes the world. The Cloud Reliability team at Confluent builds the infrastructure and tooling that keeps Confluent Cloud reliable, secure, and operable at scale. This role is on the AI side of that mission: building an operations assistant that brings agentic workflows to incident investigation and troubleshooting. The system unifies information and actions from across Confluent's operational systems into an AI-enhanced experience that helps engineers find root causes faster. We are looking for engineers with a passion for applying AI to large-scale operational problems. This role provides an opportunity to work across multiple domains, including agentic systems and tool use, large language model integration, evaluation and quality, and the distributed infrastructure that makes AI-driven operations reliable and secure. What You Will Do: * Design, build, and operate an AI-powered operations system that engineers across Confluent rely on for investigation and troubleshooting. * Build the tools and integrations that let AI systems securely query operational data and act on Confluent's infrastructure. * Develop agentic workflows and reasoning loops, and improve their accuracy, latency, and reliability over time. * Build evaluation frameworks and feedback loops to measure and continuously improve the quality of AI-generated investigations.. * Strengthen the security and access model around AI-driven operations, including least-privilege access and comprehensive auditing. * Partner with cross-functional engineering teams to turn operational expertise into automated, AI-assisted workflows. * Strong software engineering fundamentals and experience building and operating production systems. * Proficiency in Python * Experience integrating large language models into real applications * A practical, product-minded approach to ambiguous problems and the ability to iterate quickly. * A self-starter with strong problem-solving skills and the ability to work in a fast-paced environment. * Experience building agentic systems, LLM tool use, or retrieval-augmented applications. * Familiarity with the Model Context Protocol (MCP) or similar tool-integration frameworks. * Experience designing evaluation and quality measurement for AI systems. * A background in distributed systems, cloud infrastructure (Kubernetes), or operational tooling. * Experience with security and access control for systems that act on production infrastructure. Chez IBM Software, nous transformons les défis de nos clients en solutions. Nous développons les produits leaders du marché, alimentés par l’IA et conçus nativement pour le cloud, qui façonnent l’avenir des entreprises et de la société. Notre héritage d’innovation crée d’innombrables opportunités pour les IBMers d’apprendre, d’évoluer et d’avoir un impact à l’échelle mondiale. Travailler chez IBM Software, c’est rejoindre une équipe animée par la curiosité et la collaboration. Vous collaborerez avec diverses technologies, partenaires et industries pour concevoir, développer et fournir des solutions qui alimentent la transformation numérique. Grâce à une culture qui valorise l’innovation, la croissance et l’apprentissage continu, IBM Software vous place au cœur de l’écosystème des produits et des technologies d’IBM. Ici, vous disposerez des outils et des opportunités nécessaires pour faire progresser votre carrière tout en créant des logiciels qui transforment le monde. L’équipe Cloud Reliability chez Confluent développe l’infrastructure et les outils qui permettent à Confluent Cloud de rester fiable, sécurisée et exploitable à grande échelle. Ce poste s’inscrit dans le volet IA de cette mission : concevoir un assistant opérationnel qui apporte des flux de travail agentiques aux enquêtes sur les incidents et aux activités de dépannage. Le système unifie les informations et les actions provenant des différents systèmes opérationnels de Confluent au sein d’une expérience enrichie par l’IA, aidant les ingénieurs à identifier plus rapidement les causes racines des problèmes. Nous recherchons des ingénieurs passionnés par l’application de l’IA à des défis opérationnels à grande échelle. Ce poste offre l’opportunité de travailler dans plusieurs domaines, notamment les systèmes agentiques et l’utilisation d’outils, l’intégration de grands modèles de langage (LLM), l’évaluation et l’assurance qualité, ainsi que l’infrastructure distribuée qui rend les opérations pilotées par l’IA fiables et sécurisées. Ce que vous ferez : Concevoir, développer et exploiter un système opérationnel alimenté par l’IA sur lequel les ingénieurs de Confluent s’appuient pour les enquêtes et le dépannage. Développer les outils et les intégrations permettant aux systèmes d’IA d’interroger de manière sécurisée les données opérationnelles et d’agir sur l’infrastructure de Confluent. Concevoir des flux de travail agentiques et des boucles de raisonnement, puis améliorer continuellement leur précision, leur latence et leur fiabilité. Mettre en place des cadres d’évaluation et des boucles de rétroaction afin de mesurer et d’améliorer en continu la qualité des enquêtes générées par l’IA. Renforcer le modèle de sécurité et de contrôle d’accès entourant les opérations pilotées par l’IA, notamment grâce au principe du moindre privilège et à des mécanismes d’audit complets. Collaborer avec des équipes d’ingénierie interfonctionnelles pour transformer l’expertise opérationnelle en flux de travail automatisés et assistés par l’IA. Solides bases en ingénierie logicielle et expérience dans le développement et l’exploitation de systèmes en production. Maîtrise de Python. Expérience dans l’intégration de grands modèles de langage (LLM) au sein d’applications réelles. Approche pragmatique et orientée produit face à des problématiques ambiguës, avec la capacité d’itérer rapidement. Personne autonome, dotée de solides compétences en résolution de problèmes et capable d’évoluer efficacement dans un environnement dynamique et à rythme soutenu. Expérience dans le développement de systèmes agentiques, l’utilisation d’outils par les grands modèles de langage (LLM) ou d’applications basées sur la génération augmentée par récupération (RAG). Bonne connaissance du Model Context Protocol (MCP) ou de cadres similaires d’intégration d’outils. Expérience dans la conception de mécanismes d’évaluation et de mesure de la qualité pour les systèmes d’IA. Expérience ou expertise en systèmes distribués, infrastructures cloud (Kubernetes) ou outils opérationnels. Expérience en matière de sécurité et de contrôle d’accès pour les systèmes agissant sur des infrastructures de production. Canada Software Engineering Remote Professional Multiple Cities (0026) IBM Canada Limited - IBM Canada Limitee