Senior Data Scientist

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Pessoa Cientista de Dados Sênior , você será protagonista no desenvolvimento de soluções avançadas de Dados e Inteligência Artificial. Sua missão central será atuar com IA Generativa aplicada à interpretação de documentos e dados contratuais , investigando problemas complexos e formulando hipóteses analíticas.

Buscamos um profissional com forte autonomia técnica e rigor científico, capaz de transitar entre a experimentação de modelos e a entrega de valor real. Você trabalhará em uma equipe multidisciplinar (Engenharia de Dados/Software, Arquitetura, UX e Negócios), garantindo que as soluções de IA sejam seguras, rastreáveis e altamente eficientes. Topa esse desafio? Vamos nessa?!

Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

- Modelagem e GenAI: Planejar e executar experimentos de Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa. Desenvolver soluções para extração, classificação, sumarização e correlação de dados contratuais.
- Arquitetura de Recuperação (RAG): Implementar e avaliar arquiteturas RAG e GraphRAG, garantindo respostas fundamentadas e citações rastreáveis. Desenvolver mecanismos de busca semântica e híbrida (embeddings, filtros estruturados e reranking ).
- Agentes e Grafos de Conhecimento: Modelar entidades e relações para construir grafos de conhecimento. Desenvolver agentes de IA especializados na interpretação de contratos, análise de riscos e validação de conformidade.
- Avaliação e Mitigação de Riscos: Construir conjuntos de avaliação ( datasets ) e casos de teste. Identificar alucinações de LLMs, falhas de recuperação e inconsistências, aplicando métricas rigorosas para avaliar precisão e relevância.
- Colaboração e Mentoria: Documentar decisões técnicas, colaborar com engenharia e arquitetura na implantação/monitoramento dos modelos e orientar profissionais menos experientes da equipe.

O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

- Experiência e Formação: Sólida experiência em Ciência de Dados e modelos de Machine Learning. Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou correlatas.
- Linguagens e Ferramentas: Domínio de Python e suas principais bibliotecas para análise de dados, ML e NLP. Experiência com versionamento de código, experimentos, dados e modelos.
- Inteligência Artificial e NLP: Conhecimento prático avançado em LLMs, engenharia de prompts , embeddings e Processamento Inteligente de Documentos (IDP). Experiência comprovada com arquiteturas RAG e busca vetorial/semântica/híbrida.
- Banco de Dados e Integração: Conhecimento de bancos de dados relacionais, NoSQL e Bancos Vetoriais ( Vector DBs ). Experiência na integração de modelos a aplicações corporativas via APIs.
- Perfil Comportamental: Forte autonomia, pensamento crítico para questionar hipóteses, rigor na avaliação de resultados e comunicação clara com públicos técnicos e de negócios.

Será um diferencial se você tiver

- Pós-graduação: Mestrado ou doutorado em áreas relacionadas.
- Ecossistema LLM avançado: Experiência com GraphRAG, bancos de dados orientados a grafos, sistemas multiagentes de IA e técnicas de avaliação automatizada de RAG.
- Operações e Cloud: Conhecimento de MLOps/LLMOps (implantação e observabilidade) e experiência com serviços de IA em nuvem.
- Segurança e Governança: Conhecimento em segurança aplicada a LLMs ( prompt injection , controle de acesso), proteção de dados pessoais e trilhas de auditoria.
- Experiência de Negócio: Vivência com análise de documentos jurídicos/contratos complexos ou atuação nos setores de Óleo e Gás, Energia e ambientes industriais regulados.
- Inovação: Experiência em projetos de P&D (Pesquisa e Desenvolvimento) com evolução de métricas de maturidade tecnológica (TRL/CRL).

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

- Horário flexível;
- Estrutura horizontal;
- Programas de treinamento e desenvolvimento;
- Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;
- Vale Refeição / Alimentação;
- Auxílio Idiomas;
- Auxílio Creche;
- Auxílio Lentes de Contato;
- Seguro de Vida;
- Descontos em cursos da CESAR School;
- DayOff (no mês do Aniversário);
- Wellhub (Gympass);
- Moodar;
- Cíngulo.

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

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