Developpeur(euse) Vision AI

Développeur (- euse ) logiciel Vision/IA senior

Vision par ordinateur pour le picking robotique haute vitesse & MLOps

Récupération de matières à haute vitesse

À propos de Waste Robotics

Waste Robotics conçoit des robots de tri alimentés par l'IA qui redéfinissent la récupération de matières à travers le monde. Nos systèmes de vision par ordinateur
identifient et trient des objets à des vitesses
industrielles , propulsant
l'économie
circulaire dans des installations sur plusieurs continents. Ici , vos
modèles ne restent pas en
laboratoire : ils
pilotent des bras robotiques
en
usine , dès la semaine
suivant
leur
déploiement .

Rejoignez Waste Robotics pour transformer l'identification et le positionnement
d'objets à haute vitesse
en cueillette robotique
fiable , sur quatre filières de récupération : matériaux CRD, sacs à code de couleur, recyclables et métaux à haute valeur . Vous ferez
progresser la performance de picking des installations phares vers 95 %, avec un reporting transparent au niveau des classes.

Vos responsabilités

- Perception haute vitesse : entraîner , évaluer , comparer et livrer des modèles de détection et de segmentation (YOLO, DETR, Mask R-CNN); diagnostiquer les erreurs et rapporter des métriques
complètes ( précision , rappel, F1, AP/ mAP , latence ).

- MLOps & déploiement : inférence temps réel
en
périphérie , tests de parité entre environnements , optimisation de la latence /du débit , releases traçables et réversibles .

- Généralisation multi- sites :
protocoles
d'évaluation
robustes aux variations de convoyeurs , d'éclairage et de caméras ; détermination du plus petit jeu de données requis pour un nouveau site.

- Annotation active :
priorisation des images les plus informatives et contrôle
qualité des pré -annotations du modèle .

- Imagerie
industrielle : spécification et validation des caméras RGB-D, de l'optique et des conditions de mise en service.

Profil recherché

- Propriété senior de systèmes Python en production (conception, tests, mise en production, support).

- Expérience concrète en
détection
d'objets
ou segmentation d'instances , avec rigueur d'évaluation au- delà
d'une
seule
métrique .

- Pratiques MLOps
éprouvées et déploiement avec PyTorch , ONNX, TensorRT
ou
équivalent .

- Expérience avec le décalage de domaine , les données déséquilibrées
ou
l'apprentissage
actif .

- Solide génie logiciel : conception modulaire , tests
automatisés , documentation.

Atouts : imagerie
industrielle (RGB-D, calibration, environnements
difficiles ), CUDA/ profilage GPU, pipelines de données en
nuage , plateformes de traçabilité de modèles .

Compétences
interpersonnelles

- Excellentes
compétences
en communication et en collaboration au sein d'une équipe multidisciplinaire (IA, logiciel , matériel, opérations , experts du domaine ).

- Capacité à encadrer des pairs et à communiquer
directement les compromis techniques, notamment
en
révision de code et de conception.

- Autonomie dans l'organisation de son propre travail et bon jugement dans la gestion des priorités .

- Esprit d'analyse : capacité à remettre
en question des résultats
incomparables et à expliquer
clairement les limites
expérimentales .

- Communication professionnelle
en français et en anglais.

Localisation : vous devez
actuellement
résider dans la région de Montréal ou de Trois-Rivières. Le télétravail hors de ces
régions et une intention de relocalisation future ne répondent pas à cette exigence.

Ce que nous offrons

- Une vue
complète sur la performance de picking robotique , du capteur
jusqu'au robot en production.

- L'impact
concret
d'une
technologie
déployée dans plusieurs pays, au service de l'économie
circulaire .

- 4 semaines de vacances en plus d’un congé  le jour de votre anniversaire, assurances complètes (dentaire, PAE, télémédecine), activités d'équipe.