Wissenschaftlich*e Mitarbeiter*in (PostDoc) im Bereich geokodierte Wahldaten (SDC-34)

GESIS – Leibniz-Institut für SozialwissenschaftenKöln, North Rhine-WestphaliaOn-siteFull-timeStaff, 8–12 yearsListed 4 days ago

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About this role

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 1. Januar 2027 für den Standort Köln  in der  Abteilung Survey Data Curation, Team Survey Data Augmentation,  eine*n

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (PostDoc) für geokodierte Wahldaten

(Entgeltgruppe 13 TV-L, 100% Arbeitszeit,  befristet auf 3 Jahre)

Die Abteilung „ Survey Data Curation “ bereitet sozialwissenschaftliche Forschungsdaten fast aller Art für Sekundärnutzungen auf, um die soziologische und politikwissenschaftliche Forschung besonders im Hinblick auf räumlich und zeitlich vergleichende Analysen zu unterstützen. Darunter sind lang-laufende nationale (z.B. ALLBUS, GLES) und internationale (z.B. ISSP, CSES) Umfrageprogramme, die besonders sorgfältig dokumentiert werden. Ein Schwerpunkt der Arbeiten ist die Erstellung von Trendfiles und die Verknüpfung mit Kontext- und Geodaten. „Electoral Spaces“ ist ein Projekt unseres Teams „Survey Data Augmentation“, das eine Forschungsdateninfrastruktur entwickelt, um geokodierte Wahldaten besser auffindbar, zugänglicher, interoperabel und wiederverwendbar zu machen.

Ihr Aufgabengebiet:

- Leitung der Entwicklung von Tools zur Datenkuratierung, -validierung und räumlichen Aggregation für geokodierte Wahldaten unter Verwendung der Statistiksoftware R
- Entwicklung eines Frameworks zur Klärung rechtlicher, ethischer und lizenzrechtlicher Bedingungen für die Bereitstellung und Wiederverwendung von Daten
- Unterstützung der Projektleitung bei der Koordination des Gesamtprojekts sowie bei der Verwaltung von Projektwissen
- Erstellung von Benutzerdokumentationen, Schulungsmaterialien und öffentlichen Schnittstellen für die Infrastruktur
- Durchführung methodischer oder angewandter Forschung zur Darstellung des Mehrwerts der Infrastruktur

Ihr Profil:

- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) sowie eine abgeschlossene Promotion in Politikwissenschaft, quantitativer Sozialwissenschaft, räumlicher Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Fachkenntnisse in den Bereichen Integration von Längsschnitt- und räumlichen Daten, Provenienzdokumentation und reproduzierbaren Arbeitsabläufen
- Sicherer Umgang mit der Programmierung und Verwaltung räumlicher Datensätze in R sowie Erfahrung mit Versionskontrolle und Standards zur Datenkuratierung
- Nachweisbare Beiträge zur empirischen Forschung und zur Schaffung wissenschaftlicher Innovationen mithilfe von Dateninfrastruktur
- Sehr gute Englischkenntnisse

Wir bieten:

- Die Möglichkeit, einen Beitrag zu einer Forschungsdateninfrastruktur zu leisten, die erheblichen Einfluss auf die Zukunft der Demokratieforschung haben soll
- Arbeit in einem integrierten aber flexiblen Team von quantitativen Sozialwissenschaftler*innen mit Synergien zwischen Projekten zur Anreicherung von Umfragedaten, spezialisiert auf Geodaten und Demokratie
- Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
- Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
- Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
- Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

## Kontakt
Für weitere Informationen zu den A ufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail an Sebastian Ziaja  ( [email protected] (mailto:[email protected]) ) . Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann via E-Mail ( [email protected] (mailto:[email protected]) ) .
## Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann   bewerben Sie sich bitte bis einschließlich  2. Oktober 2026   mit Motivationsschreiben, Lebenslauf und Schriftprobe  über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: SDC-34