About this role
A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you’ll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You’ll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences. As a Data Scientist specializing in Artificial Intelligence, you will leverage your expertise in combining data analysis and business acumen to tackle cognitive computing challenges. You will architect and deliver AI solutions using cutting-edge technologies, with a strong focus on foundation models and large language models. Your primary responsibilities will include: • Design AI Solutions: Architect and deliver AI solutions using cutting-edge technologies, with a strong focus on foundation models and large language models, and experience in tools like Github Copilot and Amazon Code Whisperer. • Develop Cognitive Solutions: Create comprehensive cognitive solutions that effectively process and analyze both structured and unstructured data, utilizing advanced analytics techniques and a deep understanding of NLP and ML methods. • Lead AI Project Lifecycle: Manage the full AI project lifecycle, from research and prototyping to deployment in production environments, ensuring successful solution delivery. • Collaborate on AI Projects: Work with various stakeholders to solve complex business problems and leverage the power of artificial intelligence for cognitive computing, applying strong programming skills and proficiency in Python and AI frameworks. • Optimize AI Solutions: Utilize expertise in one of the following areas - NLP, Image Processing, Video Processing, Voice Processing, or Watson technologies - to optimize AI solutions and drive business value. • At least 5 years of post-graduate experience, including experience on generative artificial intelligence projects (LLM, RAG, NLP), working in an Agile environment. • Advanced Analytics Techniques: Exposure to advanced analytics techniques for structured data, including data analysis and interpretation, to inform business decisions and tackle cognitive computing challenges. • AI Frameworks and Tools: Experience working with AI frameworks such as TensorFlow, PyTorch, Keras, or Hugging Face, and tools like Github Copilot and Amazon Code Whisperer to develop and deploy AI models. • Programming Skills: Proficiency in Python programming language, with experience in applying programming skills to develop and deploy AI solutions. • NLP and ML Methods: Exposure to Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) methods for unstructured content, including foundation models and large language models. • Cloud Platforms and Databases: Experience working with cloud platforms (e.g. Kubernetes, AWS, Azure, GCP) and related services, as well as relational and NoSQL databases (SQL, Postgres, DB2, MongoDB). • Familiarity with Modern UI: Familiarity with modern UI frameworks such as Backbone.js, AngularJS, React.js, Ember.js, Bootstrap, and JQuery, with the ability to apply this knowledge in developing AI solutions. • Understanding of Libraries: Understanding in the usage of libraries such as SciKit Learn, Pandas, Matplotlib, etc., with the ability to apply this knowledge in developing AI solutions. • Operating Systems Knowledge: Experience working with various operating systems (Linux, Windows, iOS, Android), with the ability to apply this knowledge in developing and deploying AI solutions. Une carrière chez IBM Consulting repose sur des relations clients durables et une étroite collaboration à l'échelle mondiale. Vous travaillerez avec des entreprises de premier plan issues de tous les secteurs, en les aidant à définir leur stratégie en matière de cloud hybride et d'intelligence artificielle. Grâce au soutien de nos partenaires stratégiques, à la technologie robuste d'IBM et à Red Hat, vous disposerez des outils nécessaires pour susciter des changements significatifs et accélérer l'impact sur nos clients. Chez IBM Consulting, la curiosité est le moteur de la réussite. Vous serez encouragé à remettre en question les normes, à explorer de nouvelles idées et à créer des solutions innovantes qui produisent des résultats concrets. Notre culture de croissance et d'empathie met l'accent sur votre développement de carrière à long terme tout en valorisant vos compétences et vos expériences uniques. En tant que Data Scientist spécialisé(e) en Intelligence Artificielle, vous mettrez à profit votre expertise en combinant analyse de données et sens des affaires pour relever les défis du calcul cognitif. Vous concevrez et déploierez des solutions d'IA en utilisant des technologies de pointe, avec une attention particulière portée aux modèles de fondation et aux grands modèles de langage. Vos principales responsabilités seront les suivantes: • Conception de solutions d'IA: Vous concevrez et déploierez des solutions d'IA en utilisant des technologies de pointe, avec une forte orientation vers les modèles de fondation et les grands modèles de langage, ainsi qu'une expérience des outils tels que Github Copilot et Amazon Code Whisperer. • Développement de solutions cognitives: Vous créerez des solutions cognitives complètes capables de traiter et d'analyser efficacement des données structurées et non structurées, en utilisant des techniques avancées d'analytique et une compréhension approfondie des méthodes de NLP et de ML. • Gestion du cycle de vie des projets d'IA: Vous superviserez l'intégralité du cycle de vie des projets d'IA, de la recherche et du prototypage jusqu'au déploiement en environnement de production, garantissant ainsi la mise en œuvre réussie des projets. • Collaboration sur des projets d'IA: Vous travaillerez avec divers parties prenantes pour résoudre des problèmes métiers complexes et exploiterez la puissance de l'intelligence artificielle dans le domaine du calcul cognitif, en appliquant de solides compétences en programmation et une maîtrise de Python et des frameworks d'IA. • Optimisation des solutions d'IA: Vous utiliserez votre expertise dans l'un des domaines suivants – NLP, traitement d'images, traitement vidéo, traitement vocal ou technologies Watson – pour optimiser les solutions d'IA et générer de la valeur métier. • Au moins 5 ans d'expérience post diplôme, dont une experience sur projet d'intelligence artificielle générative (LLM, RAG, NLP), en mode agile. • Analyse des techniques avancées d’analytics: Expérience des techniques avancées d’analytics pour les données structurées, incluant l’analyse et l’interprétation des données afin d’éclairer les décisions métiers et de relever les défis du cognitive computing. • Conception de frameworks et outils d’IA: Expérience professionnelle avec les frameworks d’IA tels que TensorFlow, PyTorch, Keras ou Hugging Face, ainsi qu’avec des outils comme Github Copilot et Amazon Code Whisperer pour développer et déployer des modèles d’IA. • Déploiement de compétences en programmation: Maîtrise du langage de programmation Python, avec une expérience dans l’application de ces compétences pour développer et déployer des solutions d’IA. • Solide maîtrise des méthodes NLP et ML: Connaissance des méthodes de traitement automatique du langage naturel (NLP) et de machine learning (ML) pour le contenu non structuré, incluant les modèles de fondation et les grands modèles de langage. • Bonne maîtrise des plateformes cloud et bases de données: Expérience professionnelle avec les plateformes cloud (par exemple, Kubernetes, AWS, Azure, GCP) et leurs services associés, ainsi qu’avec les bases de données relationnelles et NoSQL (SQL, Postgres, DB2, MongoDB). • Connaissance de l'UI moderne: Connaissance des frameworks d'UI modernes tels que Backbone.js, AngularJS, React.js, Ember.js, Bootstrap et JQuery, avec la capacité d'appliquer ces compétences dans le développement de solutions d'IA. • Conception de bibliothèques: Maîtrise de l'utilisation de bibliothèques telles que SciKit Learn, Pandas, Matplotlib, etc., avec la capacité d'appliquer ces compétences dans le développement de solutions d'IA. • Déploiement des systèmes d'exploitation: Expérience de travail avec divers systèmes d'exploitation (Linux, Windows, iOS, Android), avec la capacité d'appliquer ces connaissances dans le développement et le déploiement de solutions d'IA. 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