About this role
Am Fraunhofer-Institut für Physikalische Messtechnik IPM arbeiten wir täglich daran, optische Technologien für spezifische Messaufgaben nutzbar zu machen. An der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Forschung und Wirtschaft entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen und stehen für anwendungsorientierte Forschung auf höchstem Niveau.
In der Gruppe für 3D-Geodaten-Analyse werden Softwarelösungen zur automatischen Interpretation von Mobile-Mapping-Messdaten – insbesondere Bildern und Punktwolken – entwickelt. Eine zentrale Herausforderung dabei ist die datenschutzkonforme Behandlung der aufgenommenen Daten.
Im Rahmen dieser Tätigkeit soll eine Softwarelösung zur Anonymisierung von Bilddaten erstellt werden. Dazu sollen mit Methoden des Deep Learnings Personen und Fahrzeuge identifiziert und verschiedene Bildverarbeitungsalgorithmen zur Anonymisierung, wie beispielsweise Blurring oder Schwärzung, implementiert werden. Zusätzlich wird die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der entwickelten Lösung systematisch evaluiert.
Hier sorgst Du für Veränderung
- Du planst und setzt die Batchverarbeitung großer Bilddatenmengen um.
- Du implementierst eine Verarbeitungspipeline für die automatisierte Bildanonymisierung.
- Du bereitest die Trainingsdaten für das Deep-Learning-Modell vor.
- Du wählst geeignete Netzarchitekturen für die Personen- und Fahrzeugerkennung aus.
- Du trainierst und evaluierst das Netz.
- Du integrierst die entwickelte Lösung in die Gesamtsoftware.
- Du ermittelst die Zuverlässigkeit des Gesamtprozesses.