Analista QA Data

Credicorp Capital te invita a convertir desafíos en oportunidades y ser nuestro próximo/a Analista QA Data para el equipo de Tecnología. Esta vacante está disponible para Lima, Perú .

Misión:

Garantizar la integridad, confiabilidad y completitud de los activos de datos, mediante el diseño e implementación de marcos robustos de calidad de datos (Data QA) que soporten la toma de decisiones estratégicas y la gestión de riesgos y el cumplimiento regulatorio

Principales funcionalidades:

- Realizar conciliaciones entre sistemas fuente, procesos ETL, bases de datos y portales.
- Realizar revisiones técnicas de diseño, código y pruebas para asegurar la calidad y consistencia de las soluciones.
- Colaborar de forma proactiva con analistas, ingenieros y científicos de datos para garantizar soluciones de alto impacto y calidad.
- Documentar las reglas de negocio, definiciones de datos y criterios de aceptación en colaboración con áreas de negocio, riesgo y cumplimiento.
- Realizar perfilado y análisis exploratorio de fuentes de datos nuevas ( due diligence de calidad) antes de su incorporación a los sistemas productivos
- Apoyar auditorías internas y externas proporcionando evidencia de controles de calidad y linaje de datos

Requisitos del puesto:

- Profesionales en Ingeniería Informática, de Sistemas, Computación o afines.
- Cursos o diplomado en Datos y Analytics en general. (Deseable)
- Conocimiento de Scrum Master o Prácticas Ágiles. (Deseable)
- Mínimo 2 años validando calidad de datos, migraciones o procesos ETL.
- Experiencia mínima de 3 años en:

Como QA, Data QA o Data Analytics.
- Experiencia en SQL avanzado.
- Experiencia interactuando con equipos de negocio y tecnología.
- Conocimiento en Azure Databricks y Azure Data Factory.
- Manejo de validación de flujos de integración, limpieza y procesamiento de datos.
- Experiencia en modelamiento para Data Warehouse o data Lake (Kimball, Star Schema o 3FN)
- Experiencia en versionamiento y despliegue de componentes (Github).
- Conocimiento en procesamiento de datos con Databricks
- Familiaridad con lenguajes de programación como Python, Java, Scala o similares.
- Participación en proyectos aplicando prácticas ágiles. (Deseable)

Esta convocatoria está abierta también para personas con discapacidad.