Studentische Hilfskräfte - Data Science & Marktanalysen

Das Fraunhofer FHR in Wachtberg bei Bonn ist Teil der großen Fraunhofer-Gesellschaft und eines der führenden und größten europäischen Forschungsinstitute auf dem Gebiet der Hochfrequenzphysik und Radartechnik.

Der Bereich „Industrielle Hochfrequenzsysteme“ (IHS) entwickelt in vier Abteilungen leistungsfähige Sensoren und Radarsysteme für die Bereiche industrielle Messtechnik, zivile Sicherheit, neue Mobilitätslösungen, Umweltmonitoring und medizinische Anwendungen. Wichtige Märkte und Anwendungen finden wir u.a. bei der Breitenmessung in Stahlwerken, der Dickenmessung an Kunststoffen, der autonomen Navigation von Autos und in der Intralogistik sowie abbildenden Verfahren zur Perimeter-Überwachung oder der Chipentwicklung auf Basis von SiGe-Schaltungen z.B. für die Quantenelektronik. In der Entwicklung leistungsstarker, hochintegrierter Radarsysteme im Mikrowellenbereich bis in den Terahertz-Bereich wurde in den vergangenen Jahren ein umfassendes Know-How aufgebaut, welches für industrielle und öffentlich geförderte Forschungsvorhaben eingesetzt wird, um zukunftsweisende Lösungen in die Wirtschaft zu transferieren.

Übergreifend für den Bereich suchen wir zwei Student*innen (max. 20 Std./Woche) zur Durchführung von Recherchetätigkeiten und Marktanalysen zur Unterstützung bei der zukünftigen Forschungsausrichtung, der Auswahl nächster Forschungsaktivitäten, z.B. im neu gegründeten Leistungszentrum Terahertzsensorik.
Bei uns bist Du von Anfang an in das Team integriert. Wenn Du Dein Engagement voll einbringen möchtest, kannst Du schon früh Verantwortung übernehmen und selbstständig arbeiten – auch anteilig aus dem Homeoffice.

Hier sorgst Du für Veränderung

- Durchführung von Marktanalysen zur Erhebung relevanter Daten und Trends

- Sammlung, Bereinigung und Strukturierung von Daten aus verschiedenen Quellen

- Anwendung statistischer Methoden zur Analyse von Datensätzen und zur Identifikation von Mustern

- Einsatz von Programmiersprachen (z.B. Python, R) zur Automatisierung von Analyseprozessen und zur Erstellung von Datenmodellen

- Erstellung von Berichten und Präsentationen basierend auf dem Analyseergebnissen

- Enge Kooperation mit anderen Abteilungen zur Unterstützung von Projekten im Bereich Data Science