Analista de Dados Pleno

Principais Responsabilidades

- Atuar no processo de análise de dados, realizando coleta, tratamento, limpeza, transformação e organização das informações.

- Desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações.

- Construir consultas, relatórios, dashboards e análises que apoiem a tomada de decisão do negócio.

- Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando tecnologias de Big Data.

- Desenvolver processos de ETL (Extract, Transform and Load).

- Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de tendências, padrões e oportunidades.

- Apoiar iniciativas de Ciência de Dados e Machine Learning, contribuindo para o desenvolvimento e operacionalização de modelos analíticos.

- Garantir boas práticas de governança, segurança e qualidade dos dados.

Requisitos Obrigatórios

- Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

- Experiência em análise, tratamento e manipulação de dados.

- Conhecimento avançado em SQL.

- Experiência com Databricks.

- Conhecimento em Python para análise e processamento de dados.

- Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como:

MySQL

- PostgreSQL

- MongoDB

- Experiência com ferramentas e ecossistema de Big Data:

Apache Spark

- Hadoop

- Hive

- Conhecimento em soluções de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).

- Experiência na construção e manutenção de processos ETL/ELT.

- Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de dados.

- Capacidade analítica e visão de negócio para transformar dados em informações relevantes.

Diferenciais

- Conhecimento em Java e/ou Scala.

- Experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos.

- Conhecimento em séries temporais e técnicas de clusterização.

- Experiência em projetos de Machine Learning, incluindo:

Regressão

- Árvores de Decisão

- Clustering

- Redes Neurais

- Conhecimento em práticas de MLOps para implantação, monitoramento e manutenção de modelos.

- Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).

- Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP) e/ou Databricks.

Competências Comportamentais

- Perfil analítico e orientado a dados.

- Capacidade de resolução de problemas complexos.

- Boa comunicação e habilidade para interação com áreas de negócio e tecnologia.

- Organização e foco em qualidade das entregas.

- Proatividade e senso de dono.

- Facilidade para trabalhar em equipe e em ambientes dinâmicos.

Nível de Experiência

- Experiência intermediária em projetos de análise, engenharia ou ciência de dados, atuando de forma autônoma na construção de soluções e geração de insights baseados em dados.