About this role
JOB DESCRIPTION:
Título del trabajo
Data Architect Manager
Acerca de Abbott
Abbott es líder mundial en cuidado de la salud , que crea ciencia innovadora para mejorar la salud de las personas. Siempre estamos mirando hacia el futuro, anticipando cambios en la ciencia y la tecnología médica.
Trabajando en Abbott
En Abbott, puedes hacer un trabajo que importa, crecer y aprender, cuidar de ti mismo y de t u familia, ser verdaderamente quien es y vivir una vida plena. Tendrás acceso a:
- Desarrollo profesional con una empresa internacional donde podrás hacer crecer la carrera que sueñas.
- Una compañía reconocida como mejor lugar para trabajar en docenas de países alrededor del mundo y nombrada una de las empresas más admiradas del mundo por Fortune .
- Una compañía que es reconocida como una de las mejores compañías grandes para trabajar, así como un mejor lugar para trabajar para la diversidad, las madres trabajadoras, mujeres ejecutiva s y científic a s.
Responsabilidades Principales
Liderazgo en Arquitectura de Datos Empresarial y Federadal
- Definir y gobernar la estrategia de arquitectura de datos empresarial que soporte un modelo de datos federado, orientado a dominios y centrado en productos.
- Establecer estándares arquitectónicos, lineamientos y patrones de interoperabilidad que permitan autonomía a los dominios manteniendo la coherencia empresarial.
- Ser responsable del mantenimiento de arquitecturas de referencia para plataformas de datos, productos de datos, integración y consumo de información para casos de uso analíticos y de IA.
- Garantizar que las arquitecturas de datos sean escalables, seguras, resilientes y alineadas con las hojas de ruta empresariales y tecnológicas.
- Diseñar y entregar modelos de datos lógicos y físicos que traduzcan procesos de negocio en estructuras listas para analítica, habilitando productos de datos y un consumo eficiente de información.
Productos de Datos, Modelado y Semántica
- Liderar la arquitectura basada en el concepto de Data as a Product , definiendo claramente la propiedad, contratos, niveles de servicio (SLAs) y estándares de ciclo de vida de los productos de datos.
- Definir y gobernar la consistencia semántica empresarial, incluyendo entidades canónicas, dimensiones compartidas, KPIs y métricas de negocio.
- Traducir requisitos de negocio y analíticos en modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos robustos.
- Promover diseños de datos centrados en el consumidor que soporten analítica, procesos operativos y consumo automatizado por sistemas.
Gestión de Datos Maestros (MDM) y Gobierno de Datos a Escala
- Diseñar arquitecturas de Gestión de Datos Maestros (MDM) y datos de referencia que equilibren la propiedad de los dominios con la consistencia empresarial.
- Definir patrones para registros maestros ("golden records"), jerarquías y datos maestros compartidos alineados a cada dominio.
- Liderar un modelo federado de gobierno de datos que abarque propiedad, administración, calidad, linaje, metadatos, controles de acceso y cumplimiento regulatorio.
- Garantizar que el gobierno de datos se incorpore mediante arquitectura, estándares, automatización y herramientas, evitando cuellos de botella centralizados.
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Observabilidad de Datos y Productos de Datos
- Definir estándares arquitectónicos para la observabilidad de datos y productos de datos dentro del ecosistema federado.
- Garantizar que los productos de datos expongan indicadores medibles relacionados con calidad, actualización, completitud, disponibilidad, linaje y uso.
- Promover prácticas de monitoreo, alertamiento y confiabilidad operativa que fortalezcan la confianza en el consumo de analítica e IA.
- Impulsar la observabilidad como un habilitador clave para la adopción de analítica de autoservicio e Inteligencia Artificial.
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Habilitación de Analítica, IA y GenAI
- Diseñar arquitecturas de datos que soporten analítica avanzada, aprendizaje automático (Machine Learning) e Inteligencia Artificial Generativa a escala empresarial.
- Diseñar interfaces y modelos de productos de datos que permitan la reutilización de características (features), embeddings, almacenes vectoriales (vector stores) y patrones de Recuperación Aumentada por Generación (RAG).
- Colaborar con Arquitectos Empresariales y equipos de plataforma para asegurar que los productos de datos estén preparados para IA desde su diseño.
- Definir y hacer cumplir estándares de gobierno, calidad y seguridad de los datos.
- Garantizar el cumplimiento de los requisitos regulatorios aplicables a datos en la industria farmacéutica.
- Colaborar estrechamente con los equipos de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.
Colaboración, Influencia y Desarrollo de Capacidades
- Actuar como asesor arquitectónico senior para líderes de dominios, plataformas y gobierno de datos.
- Mentorizar arquitectos de datos y ingenieros senior en prácticas alineadas con Data Mesh y modelos centrados en productos.
- Trabajar de manera cercana con Product Owners, analistas e ingenieros para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos.
- Representar al Centro de Excelencia de Datos y Analítica en foros de arquitectura empresarial, promoviendo alineación entre dominios e iniciativas.
- Influir en decisiones estratégicas mediante liderazgo de pensamiento, claridad conceptual y credibilidad técnica.
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Experiencia y Capacidades Requeridas
- Amplia experiencia como Arquitecto de Datos Senior o Principal en entornos empresariales grandes y complejos.
- Experiencia demostrada en la implementación de arquitecturas de datos empresariales alineadas con modelos Data Mesh o enfoques centrados en productos.
- Experiencia profunda en: Modelado de datos empresarial y semántica.
- Gestión de Datos Maestros (MDM).
- Patrones de integración y armonización de datos.
- Marcos de gobierno de datos federados.
- Sólida experiencia práctica en modelado y armonización de datos.
- Experiencia comprobada en el diseño y operación de productos de datos con propiedad definida, contratos y observabilidad.
- Historial exitoso escalando el gobierno de datos mediante estándares, automatización y lineamientos arquitectónicos.
- Conocimiento profundo de dominios empresariales como Comercial, Marketing, Finanzas, Operaciones o Cadena de Suministro.
- Comprensión sólida de los requisitos de datos para IA y GenAI, incluyendo features, embeddings y arquitecturas RAG.
- Excelentes habilidades de gestión de stakeholders e influencia a nivel ejecutivo.
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Experiencia y Tecnologías Preferidas
Experiencia práctica en arquitecturas de datos sobre plataformas cloud nativas, incluyendo:
- AWS como plataforma principal de nube.
- Databricks como plataforma empresarial de datos.
- dbt para ingeniería analítica y transformaciones de datos.
- Experiencia con herramientas de modelado de datos (por ejemplo, Idera o equivalentes).
- Familiaridad con herramientas de observabilidad de datos (por ejemplo, Elementary o similares).
- Experiencia con catálogos de datos, administración de metadatos y soluciones de linaje.
- Conocimiento de procesos de PMO, metodologías SDLC/SLC y estándares de documentación arquitectónica.
- Experiencia en entornos farmacéuticos o de ciencias de la vida será altamente valorada.
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Requisitos de Viaje
El puesto requiere viajes internacionales ocasionales para apoyar actividades clave del negocio, tales como reuniones con stakeholders, talleres de trabajo y eventos de equipo.
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¿Por qué unirte al CoE de Datos y Analítica (EPD)?
- Participar activamente en la evolución de EPD hacia un modelo de Data as a Product a escala empresarial.
- Influir en la forma en que los dominios desarrollan productos de datos confiables, observables y preparados para IA.
- Operar en un nivel estratégico dentro de un Centro de Excelencia de Datos y Analítica maduro e innovador.
- Dejar una huella duradera en las capacidades de analítica e Inteligencia Artificial de EPD a través de una arquitectura de datos de alto impacto.
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Siga t us aspiraciones profesionales con Abbott para obtener diversas oportunidades con una empresa que puede ayudar te a construir t u futuro y vivir t u mejor vida. Abbott es un empleador de igualdad de oportunidades, comprometido con la diversidad de los empleados.
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The base pay for this position is
N/A
In specific locations, the pay range may vary from the range posted.
## JOB FAMILY:
IT Services & Solutions Delivery
## DIVISION:
BTS Business Technology Services
## LOCATION:
Colombia > Bogota : Building II
ADDITIONAL LOCATIONS:
## WORK SHIFT:
Standard
## TRAVEL:
No
## MEDICAL SURVEILLANCE:
No
## SIGNIFICANT WORK ACTIVITIES:
Not Applicable