About this role
Sobre a área
Estamos estruturando a arquitetura de dados da Stark Bank para garantir que nossos dados sejam confiáveis, seguros, rastreáveis e utilizados de forma cada vez mais eficiente pelo negócio.
É um momento de construção: estamos criando processos, padrões e responsabilidades de governança que irão sustentar a evolução da nossa arquitetura de dados e preparar a empresa para novos desafios regulatórios e tecnológicos.
O Desafio
Como Engenheiro(a) de Dados Sênior, você terá um papel fundamental na estruturação da Governança de Dados da Stark Bank, atuando na interseção entre engenharia, arquitetura e governança.
Você será responsável por transformar um cenário ainda pouco estruturado em uma base sólida de processos, padrões e práticas de dados, contribuindo para um ambiente mais seguro, escalável e confiável.
Você irá:
- Estruturar e implementar práticas de Governança de Dados , criando processos, padrões e guidelines para a organização;
- Definir e evoluir políticas de classificação, privacidade, acesso e ownership dos dados ;
- Mapear fontes de dados e apoiar a definição de responsabilidades sobre sua gestão e qualidade;
- Estruturar processos de gestão de acessos aos dados , considerando segurança e privacidade;
- Construir e evoluir pipelines e processos de dados, aplicando boas práticas de DataOps e LLMOps ;
- Criar padrões e blueprints de código para promover consistência, reutilização e escalabilidade na engenharia de dados;
- Atuar na evolução da arquitetura de dados e no plano de adequação da empresa;
- Estruturar e apoiar a criação do Comitê de Governança de Dados , estabelecendo rituais, responsabilidades e fóruns de decisão;
- Trabalhar em parceria com Engenharia, Segurança, Compliance e demais áreas para transformar requisitos de negócio e regulatórios em soluções de dados;
- Ser referência técnica em dados, promovendo uma cultura de documentação, organização e uso responsável das informações.
O que não pode faltar:
- Experiência sólida em Engenharia de Dados e/ou Governança de Dados ;
- Conhecimento de GCP e ambientes de dados em cloud;
- Experiência com DataOps, pipelines de dados e práticas de engenharia ;
- Conhecimento sobre governança, classificação, privacidade, segurança e gestão de acessos a dados ;
- Conhecimento de Data Ownership e definição de responsabilidades sobre dados;
- Experiência com documentação, padrões técnicos e arquitetura de dados;
- Conhecimento de frameworks e boas práticas de Governança de Dados, especialmente DAMA ;
- Capacidade de atuar em um ambiente de estruturação , com autonomia para criar processos e padrões do zero;
- Perfil analítico, organizado e com forte capacidade de articulação entre áreas.
O que aumenta suas chances:
- Experiência em fintechs, bancos ou empresas reguladas ;
- Conhecimento em LLMOps e governança de aplicações de IA;
- Experiência com arquitetura de dados e definição de fontes oficiais de informação;
- Vivência na criação de Comitês de Governança de Dados ;
- Conhecimento em ferramentas e práticas de observabilidade e qualidade de dados;
- Conhecimento de Python e boas práticas de engenharia de software.
O Que Oferecemos:
No Stark Bank, investimos no seu sucesso e acreditamos em um ambiente de trabalho onde você pode prosperar. Além de um ambiente desafiador e inovador, oferecemos:
Nossos benefícios:
Salário mensal atrativo comparado ao mercado.
Auxílio moradia (conforme política de distância do escritório).
Assistência médica e odontológica.
TotalPass para cuidar da sua saúde física.
Cartão de crédito Stark para Vale Refeição e Vale Alimentação, oferecendo flexibilidade no seu dia a dia.
Vale-transporte ou vaga de estacionamento para facilitar seu deslocamento.
Voucher Uber para idas e vindas em situações específicas.
Modelo de Trabalho:
Atuamos no modelo 100% presencial e você fará parte do nosso time incrível no coração de São Paulo: Rua Pamplona, 145 - Cerqueira César, São Paulo - SP.
Vem ser Stark!
Se você se identifica com o nosso propósito e quer fazer a diferença no futuro dos serviços financeiros para empresas, candidate-se!
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