Senior Data Engineer (m/w/d)

Du begeisterst dich für Data Engineering und Business Intelligence ? Und du bist an vielfältigen Projekten in einem kollegialen Arbeitsumfeld interessiert?  Dann schau dir MaibornWolff einmal näher an!

MaibornWolff ist ein  inhabergeführtes IT-Beratungsunternehmen mit mehr als 30 Jahren Expertise. Rund 800 Menschen beraten unsere Kunden bei ihren Digitalisierungsstrategien und entwickeln für sie moderne individuelle Softwarelösungen. 2024 sind wir in die Lünendonk-Liste der „führenden mittelständischen IT-Beratungen in Deutschland (https://www.luenendonk.de/luenendonk-liste-2024-fuehrende-mittelstaendische-it-beratungen-in-deutschland/)“ aufgestiegen, worauf wir stolz sind.

Unser  15-köpfiges Data Engineering & BI-Team transformiert unsere Kunden zu datengetriebenen Unternehmen. Dadurch sind diese in der Lage, ihre komplexe Geschäftsumwelt besser zu verstehen, können smartere Entscheidungen treffen und KI-getriebene Datenprodukte bereitstellen.

In unseren Projekten bewerten wir Datenproduktvorhaben und leiten Fahrpläne für datengetriebene Software-Engineering Projekte ab. Mit Data Engineering entwickeln wir performante ETL-Pipelines , um Unternehmensdaten in einem  Data Warehouse, Data Lake oder Data Lakehouse zu konsolidieren. Wir nutzen datenschutzkonforme Datenmodellierungsansätze wie Data-Vault, Data-Mesh und Data Medallion Model. 
Mit Data Analytics stellen wir neueste Reporting-Werkzeuge bereit und ermöglichen umfangreiche explorative Analysen im Self-Service. Mit  Data Science & MLOps erkennen wir automatisiert Muster in Unternehmensdaten und treffen robuste, erklärbare Vorhersagen.

Das klingt nach einem spannenden Umfeld für dich? Dann sollten wir uns kennenlernen!
## Deine Aufgaben

- Du berätst unsere Kunden im Hinblick auf eine robuste und leistungsfähige Datenmodellierung und -architektur.
- Du entwickelst Datenpipelines und ETL-Prozesse in Azure Fabrics und Databricks.
- Du erstellst Reports mithilfe von BI- und Visualisierungstools , wie bspw. Power BI oder Tableau.
- Je nach Projektanforderung übernimmst du zudem die technische Leitung  im Projekt oder auch das Requirements Engineering für und mit dem Kunden.

Dein Profil

- Du hast dein Studium in Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung erfolgreich abgeschlossen.
- Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und Data Science , sowie in der klassischen Softwareentwicklung mit Python und SQL .
- Du bist versiert im Umgang mit Plattformen wie  Microsoft  Fabric oder Databricks , sowie in der Umsetzung von Dashboards mit Power BI oder Tableau .
- Du konntest bereits relevante Erfahrungen in der technischen Teamleitung sammeln.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch .
- Du bist zu gelegentlichen Reisen innerhalb Deutschlands bereit (Workshops, Messen, Konferenzen).

Deine Benefits

- New Work. Home Office & Office, flexible Arbeitszeiten, Teilzeitmodelle, Arbeitszeitkonto, Sabbatical
- Weiterbildung. 1,5 Bruttomonatsgehälter stehen jährlich bereit, damit du deinen Horizont erweitern kannst.
- Mitarbeiterevents. Ob Firmenseminare im Sommer oder Weihnachtsfeiern, wir feiern die kleinen und großen Anlässe.
- Betriebliche Leistungen. Zuzahlung zur betrieblichen Altersvorsorge, Mobilitätsbudget und Sport-Angebot.
- Forschung & Entwicklung. Stecke deine Nase bewusst auch in andere Themen rein.
- Moderne Hard- und Software. iPhone, MacBook, Lenovo-Notebook, moderne Büroausstattung.

## Du hast Fragen?
Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Du bist aber noch unsicher, ob du alle Anforderungen erfüllst? Dann gibt es nur einen Weg:  einfach bewerben!  Nur so haben wir gemeinsam die Chance herauszufinden, ob es jetzt passt.

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