Ingegnere Informatico esperto AI - coperture e fotovoltaico (Pavia)

Il nostro cliente : Azienda edile consolidata, attiva nella ristrutturazione, nella manutenzione e nella riqualificazione energetica di edifici residenziali e commerciali. Opera su commesse private e, in parte, su gare pubbliche, con un approccio tecnico e orientato alla qualità dell’esecuzione.

Ruolo
Ingegnere informatico con esperienza AI, punto di riferimento per progettare e mettere in produzione soluzioni concrete a supporto dell’ufficio tecnico, commerciale e di commessa: dal computo e dal preventivo all’analisi documentale, fino a strumenti GenAI utilizzabili da profili non tecnici.

Responsabilità

- Mappare i processi aziendali (preventivi, capitolati, computi, schede impianto, SAL, assistenza) e individuare use case AI ad alto impatto
- Sviluppare e integrare soluzioni di machine learning e generative AI su dati tecnici e documentali (offerte, computi, schede prodotto, layout copertura, anagrafiche commessa)
- Costruire assistenti e workflow su LLM (RAG su documentale interno, draft di preventivi/relazioni, classificazione richieste, supporto all’ufficio tecnico)
- Collaborare con geometri, preventivisti, commerciali e responsabile di produzione per tradurre esigenze di cantiere e di commessa in strumenti usabili
- Integrare i modelli con gli applicativi già in uso (gestionale, Excel, cartelle di progetto, eventualmente CRM/ERP) tramite API e automazioni
- Portare le soluzioni dal prototipo all’uso quotidiano: qualità, tempi di risposta, costi, manutenzione e formazione degli utenti
- Definire regole minime di qualità dato, privacy e tracciabilità, coerenti con un’impresa edile (commesse, fornitori, clienti)
- Monitorare adozione ed effetti sul lavoro (tempi di offerta, errori di computo, recupero documentale)

Requirements

- Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o discipline STEM affini

- Esperienza di almeno 4–6 anni in sviluppo software, di cui almeno 3 su progetti AI/ML o GenAI usati in produzione
- Ottima padronanza di Python e stack AI di mercato (PyTorch e/o TensorFlow, Hugging Face, Scikit-learn, FastAPI)
- Esperienza concreta su LLM: RAG su documentale aziendale, prompting, integrazione via API, valutazione della qualità delle risposte
- Capacità di lavorare su dati “reali” di PMI (file disomogenei, Excel, PDF, disegni, anagrafiche), non solo su dataset di laboratorio
- Conoscenza di cloud (Azure, AWS o GCP), Docker e integrazioni verso gestionali/ERP
- Interesse o prima esposizione al mondo edile, impiantistico o energetico (fotovoltaico, computi, capitolati) è un plus decisivo
- Disponibilità a operare da Pavia, a contatto con ufficio tecnico e commessa; italiano fluente, inglese tecnico

Plus: dimestichezza con computi/prezzari, lettura di elaborati CAD, dati di producibilità FV, Power BI o automazioni (n8n/Power Automate).

Caratteristiche personali
Profilo concreto, poco accademico: sa spiegare l’AI a un capo commessa o a un preventivista e misura il valore in giorni-uomo e qualità dell’offerta, non in paper. È autonomo in una realtà di medio-piccole dimensioni, dove non esiste un team data science strutturato . Curioso verso il mestiere (coperture, tetti, impianti FV), paziente con dati imperfetti, orientato al rilascio di strumenti usabili. Precisione, senso pratico e capacità di stare in squadra con profili tecnici non informatici sono essenziali.

Benefits

Retribuzione: RAL 50.000–55.000 €, commisurata a esperienza e autonomia.. Contratto a tempo indeterminato, CCNL Edile.