Desenvolvedor(a) Sênior - Back end Plataforma (Full Stack) - São Paulo SP

BRF S.A.São Paulo, São PauloOn-siteFull-timeStaff, 8–12 yearsListed 2 hours ago

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About this role

Que tal construir sua carreira em uma das maiores companhias de alimentos do mundo?
Venha trabalhar na MBRF , uma empresa que está presente na vida de milhares de famílias ao redor do mundo. Dos momentos mais simples aos mais especiais, alimentamos a vida por meio da qualidade, da inovação e das pessoas que fazem tudo acontecer.

Descrição do Cargo

- Projetar e desenvolver APIs RESTful e/ou GraphQL que sustentam integrações críticas do negócio.

- Construir e evoluir soluções baseadas em microserviços e comunicação assíncrona entre serviços.

- Garantir alta performance e escalabilidade com caching, mensageria e monitoramento contínuo.

- Assegurar qualidade, segurança e conformidade do código e das aplicações ao longo do ciclo de desenvolvimento.

🛠️ Responsabilidades

Desenvolvimento & Arquitetura

- Desenvolvimento de APIs RESTful e/ou GraphQL.

- Projetos baseados em microserviços e comunicação assíncrona.

- Integração com sistemas de mensageria e eventos (Kafka, RabbitMQ).

- Uso de bancos de dados em memória (Redis) para caching e alta performance.

Infraestrutura & Observabilidade

- Configuração e monitoramento de gateways de API (ex.: Kong).

- Monitoramento de sistemas com Prometheus, Grafana ou ELK Stack.

- Configuração e manutenção de sistemas de mensageria (Apache Kafka).

Qualidade & Segurança

- Versionamento com Git/GitFlow e revisão colaborativa de código.

- Controle de qualidade com SonarQube e análise estática.

- Configuração de segurança para APIs (autenticação/autorização em gateways).

- Aplicação de práticas de proteção de dados e conformidade (LGPD, GDPR).

- Atuação em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Formação Acadêmica

- Desejável ensino Superior em Ciência da Computação, Sistemas da Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogo em Processamento de Dados e áreas afins.

Diferenciais

Orquestração de containers ( Kubernetes ).
Práticas de design de software ( DDD — Domain-Driven Design ).
Conhecimentos em Inteligência Artificial e Machine Learning .
Familiaridade com Edge Computing e arquiteturas híbridas.
Inglês avançado .
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