Especialista de Pricing - (Veículos)

Banco PANSão Paulo, São PauloOn-siteFull-timeMid level, 2–5 yearsListed 4 hours ago

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About this role

Somos o PAN

Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.

Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.

Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.

Desenvolver modelos quantitativos que expliquem a relação entre preço, conversão e demanda, apoiando a evolução das estratégias de pricing de veículos. Atuar como referência técnica na geração de evidências, hipóteses e recomendações que serão traduzidas em ações de preço pelas áreas de negócio.

Principais desafios:

- Desenvolver, validar e evoluir modelos de elasticidade preço-demanda e conversão, considerando segmentos, produtos, canais e condições de financiamento.

- Aplicar métodos de inferência causal e uplift modeling para estimar o efeito incremental de alterações de preço.

- Definir o desenho estatístico de testes A/B e A/B/n, incluindo amostragem, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.

- Explorar técnicas como Multi-Armed Bandits, quando adequadas ao problema e ao nível de maturidade experimental.

- Desenvolver algoritmos e recomendações de taxa que sirvam como insumo para as análises e ações dos Business Analysts.

- Realizar backtesting e acompanhar estabilidade, desempenho e capacidade de generalização dos modelos.

- Trabalhar com a frente de ROA na avaliação ex-post dos resultados, sem assumir a responsabilidade pela modelagem financeira ou contábil.

- Atuar como referência técnica e multiplicador de conhecimento em modelagem de pricing.

Quais as principais competências para a posição?

- Formação em Estatística, Matemática Aplicada, Economia, Econometria, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

- Experiência sólida com modelos estatísticos, econométricos ou de Machine Learning.

- Conhecimento de elasticidade, inferência causal, experimentação e efeitos heterogêneos de tratamento.

- Domínio de Python ou R e SQL.

- Conhecimento de testes de hipótese, poder estatístico, intervalos de confiança e análise de sensibilidade.

- Rigor científico, pensamento crítico e autonomia para conduzir modelagens de ponta a ponta.

- Capacidade de traduzir resultados técnicos em hipóteses e recomendações claras para as áreas de negócio.

- Perfil colaborativo para atuar com Business Analysts, ROA, Engenharia de Dados, Crédito e demais stakeholders.

Principais desafios:

- Desenvolver, validar e evoluir modelos de elasticidade preço-demanda e conversão, considerando segmentos, produtos, canais e condições de financiamento.

- Aplicar métodos de inferência causal e uplift modeling para estimar o efeito incremental de alterações de preço.

- Definir o desenho estatístico de testes A/B e A/B/n, incluindo amostragem, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.

- Explorar técnicas como Multi-Armed Bandits, quando adequadas ao problema e ao nível de maturidade experimental.

- Desenvolver algoritmos e recomendações de taxa que sirvam como insumo para as análises e ações dos Business Analysts.

- Realizar backtesting e acompanhar estabilidade, desempenho e capacidade de generalização dos modelos.

- Trabalhar com a frente de ROA na avaliação ex-post dos resultados, sem assumir a responsabilidade pela modelagem financeira ou contábil.

- Atuar como referência técnica e multiplicador de conhecimento em modelagem de pricing.

Desejável

- Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área quantitativa.

- Experiência em Pricing, crédito, bancos, fintechs ou setores com precificação dinâmica.

- Experiência com uplift modeling, causal forests, estimadores doubly robust ou modelos de escolha discreta.

- Conhecimento de testes A/B/n, experimentação sequencial, Multi-Armed Bandits ou contextual bandits.

- Familiaridade com produtos de crédito e conceitos como spread, funding, risco de crédito e ROA.

- Experiência com versionamento, ambientes em nuvem e modelos analíticos em produção.

Modelo de atuação : Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia home office) - Avenida Paulista.

Benefícios do PAN:

- Bônus / PLR

- Vale Refeição

- Vale Alimentação

- 13º de Vale Alimentação

- Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)

- Convênio Odonto/Ortodôntico

- Ambulatório Médico no escritório

- Seguro de Vida

- Descontos em mais de 10 mil farmácias

- 4 Sessões de psicoterapia por mês

- Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)

- Auxílio Creche / Babá

- AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes)

- Wellhub/Totalpass

- Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)

- Programas de desenvolvimento

- Salão de beleza no escritório

- PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)

- Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)

- Campanha de vacinação (colaborador e dependente)

- Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)

- Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)

- Vale Transporte (desconto de apenas 4%)

- Assistência Funeral