Energy Trading Analyst Intern (m/w/d)

Rabot EnergyBerlin, State of BerlinOn-siteInternshipListed 1 hour ago

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About this role

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Über uns

Rabot Energy ist ein unabhängiger Anbieter dynamischer Stromtarife für Haushalte und Unternehmen. Mit smarten Einkaufsstrategien und automatischer Steuerung verschieben wir flexiblen Verbrauch in Stunden mit niedrigen Börsenpreisen. So optimieren Haushalte und Unternehmen ihre Stromkosten. Unsere Vision ist es, allen Kund:innen die Möglichkeit zu geben, ihren Stromverbrauch smart zu steuern und von günstigen Börsenstunden zu profitieren.

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Warum jetzt?

Der Energiemarkt erlebt den größten Umbruch seit 50 Jahren. Wir verwalten den Strom nicht mehr, wir machen ihn intelligent. RABOT wächst dreistellig – und mit dem Wachstum wächst die Komplexität an den Strom- und Gasmärkten, auf denen wir handeln.

Genau hier setzt unser Portfolio-Management an: Wir steuern das Portfolio und optimieren die Beschaffung, Tag für Tag. Was uns heute fehlt, ist quantitative Analyse- und Programmier-Power, um noch besser zu werden. Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt einzusteigen: Du lernst nicht in einem fertigen Konzern, sondern arbeitest direkt an echten Handelsentscheidungen mit, mit der Perspektive auf eine Übernahme, wenn es gut läuft.

Deine Mission

Du unterstützt unser Portfolio-Management- und Trading-Team mit quantitativen Marktanalysen und Python. Du wertest Spot-, Intraday- und Forward-Preisdaten der Strom- und Gasmärkte aus, analysierst die Prognosegüte und bereitest Entscheidungsgrundlagen für den täglichen Handel auf.

Konkret verbesserst, automatisierst und pflegst du unsere fundamentalen Preismodelle, die Fair-Value-Prognosen für den deutschen Spot- und Forward-Strommarkt erzeugen, und arbeitest dabei mit Marktdaten aus verschiedenen Quellen (EPEX, ENTSO-E, Netztransparenz u. a.). Du baust Python-Dashboards, die unser aktuelles Excel-Markttool ablösen, automatisierst unsere Risk-Reports und hilfst dabei, algorithmische Handelsstrategien für Spot und Intraday zu entwickeln und im Backtest gegen historische Marktdaten zu validieren. So bringst du quantitative Power in ein kleines Team, das genau das gerade braucht.

Deine Ergebnisse

Wir denken in Ergebnissen, nicht in Aufgabenlisten. Wenn du erfolgreich bist, sieht das so aus:

Monat 3 (Ramp-up)

- Du hast unsere fundamentalen Preismodelle verbessert, automatisiert und gepflegt, sodass sie verlässliche Fair-Value-Prognosen für den deutschen Spot- und Forward-Strommarkt liefern.
- Du hast erste Python-Dashboards gebaut, die das aktuelle Excel-Markttool ablösen.
- Du findest dich in unseren Marktdaten und Prozessen sicher zurecht und kannst in Diskussionen mitreden.

Monat 6 (Performance)

- Du hast die Risk-Reports von der Datenbank bis zu den internen Nutzer:innen (Portfolio-Management und Management) automatisiert und weiterentwickelt.
- Du hast dabei geholfen, automatisierte Algo-Trading-Strategien für Spot und Intraday zu implementieren und im Backtest zu validieren.

Wen wir suchen

- Quant & Coder:in: Du programmierst sicher in Python und bringst starke quantitative und analytische Fähigkeiten im Umgang mit (Markt-)Daten mit.
- Markt-neugierig: Du hast ein echtes Interesse an Energie- und Strommärkten sowie an Market Finance und willst verstehen, wie Handel und Preisbildung funktionieren.
- Strukturiert & datengetrieben: Du arbeitest sorgfältig und strukturiert und triffst Entscheidungen auf Basis von Daten.
- Student:in / Praktikant:in: Du bist eingeschrieben, idealerweise in einem quantitativen Studiengang (z. B. Wirtschaftsingenieurwesen, Physik, Mathematik, Data Science oder Finance), und suchst ein sechsmonatiges Praktikum vor Ort in Berlin.
- Sprache: Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.

Schön zu haben: erste Erfahrung mit Backtesting oder algorithmischem Handel, Umgang mit Energiemarktdaten (EPEX, ENTSO-E, Netztransparenz), ein Background in Market Finance.

Was wir Dir bieten

- Ownership: Du übernimmst echte Analysen und Tools, mit denen das Team täglich handelt.
- Nähe zum Handel: Du arbeitest direkt mit unserem Portfolio-Management- und Trading-Team zusammen und siehst, wie aus Analyse echte Handelsentscheidungen werden.
- Perspektive: Bei guter Zusammenarbeit gibt es die Chance auf eine Übernahme.
- Kultur: Transparente Zusammenarbeit. Wir feiern Fehler, solange wir daraus lernen.

Deine Extras

- Kolleg:innenrabatt für den RABOT-Energy-Stromtarif
- Urban Sports Club Partnerschaft + Deutschlandticket

Unser Kontakt

- [email protected]