Engenharia de Dados Sênior - 136451

GFT Technologies SEBarueri, São PauloOn-siteFull-timeJunior, 1–2 yearsListed 59 minutes ago

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About this role

O que buscamos:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução de plataformas de dados escaláveis, apoiando iniciativas analíticas e estratégicas. O profissional será responsável por desenvolver soluções robustas para ingestão, processamento e disponibilização de dados, garantindo alta performance, governança e confiabilidade dos ambientes de dados.
Responsabilidades:

- Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, resilientes e de alta performance;

- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;

- Garantir a qualidade, consistência e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida;

- Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;

- Colaborar com engenheiros de software, analistas de dados, cientistas de dados e stakeholders de negócio;

- Participar da definição de arquiteturas de dados e da avaliação de novas tecnologias e ferramentas;

- Monitorar e otimizar processos de processamento de dados em ambientes distribuídos;

- Apoiar iniciativas de modernização e evolução da plataforma de dados;

Requisitos e Qualificações:

- Experiência sólida com Engenharia de Dados em ambientes distribuídos;

- Conhecimento avançado de Apache Spark e Scala;

- Experiência com serviços AWS, como Glue, S3, EMR, Athena e Redshift;

- Conhecimento em modelagem de dados, ETL/ELT e construção de pipelines de dados;

- Familiaridade com bancos de dados relacionais e NoSQL;

- Experiência com processamento de dados em batch e streaming;

- Conhecimento de boas práticas de qualidade, segurança e governança de dados;

- Experiência com versionamento de código utilizando Git;

Diferenciais:

- Experiência com Apache Kafka ou Amazon MSK;

- Conhecimento em modernização de sistemas legados;

- Experiência com Delta Lake, Apache Hudi ou Apache Iceberg;

- Familiaridade com ferramentas de DataOps e CI/CD para dados, como dbt, Airflow e Terraform;

- Experiência com arquiteturas Lakehouse;

- Vivência em ambientes de alta volumetria de dados;

- Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines de dados;

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;

Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;

Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;

Tenha habilidades de resolução de problemas ;

Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;

Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

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