1 Data Engineer

Job Description

MiTek® is a global provider of building solutions for the residential and commercial construction industries. Utilizing software, services, engineered products, and automated manufacturing equipment, MiTek partners with clients to accelerate their genius and deliver breakthroughs in building.

With a rich 60-year history and a network of 6,500 team members worldwide, MiTek pairs local expertise with global capabilities. As a Berkshire Hathaway (NYSE: BRK-A, NYSE: BRK-B) company since 2001, MiTek has a record of continuous growth and innovation.

Learn more at www.mii.com .

A Brief Overview
Kỹ sư Dữ liệu sơ cấp sẽ hỗ trợ giám sát các luồng dữ liệu, khắc phục sự cố và tham gia vào các nhiệm vụ liên quan tự động hóa cũng như sự tuân thủ. Đây là vị trí bắt đầu trong lĩnh vực vận hành dữ liệu và công nghệ điện toán đám mây.

As a Data Engineer I, you will support data pipeline monitoring, troubleshoot issues, and assist with automation and compliance tasks. This entry-level role is ideal for those starting a career in data operations and cloud technologies.

Responsibilities

- Hỗ trợ Quy trình Dữ liệu
- Xây dựng, giám sát và bảo trì các luồng dữ liệu trong Airflow và Azure Data Factory.
- Hỗ trợ xử lý các lỗi cơ bản và chuyển tiếp các vấn đề phức tạp.
- Giám sát & Cảnh báo
- Hỗ trợ triển khai các công cụ giám sát như Azure Monitor và Log Analytics.
- Phản hồi cảnh báo và ghi nhận các kết quả.
- Tự động hóa & Viết tập lệnh (Script)
- Viết và duy trì các script đơn giản bằng PowerShell, Python hoặc SQL cho các tác vụ định kỳ.
- Học và áp dụng Azure CLI cho các hoạt động tự động hóa cơ bản.
- Bảo mật & Tuân thủ
- Tuân thủ các quy trình bảo mật và quản trị đã được thiết lập.
- Tham gia việc kiểm tra và đánh giá sự tuân thủ.
- Xử lý sự cố
- Hỗ trợ điều tra các sự cố liên quan đến dữ liệu, thực hiện dưới sự giám sát.
- Đóng góp vào việc lập tài liệu phân tích nguyên nhân gốc rễ.
- Hợp tác
- Làm việc với các kỹ sư dữ liệu cấp cao và đội ngũ DevOps trong quá trình triển khai.
- Tham dự các cuộc họp nhóm và đóng góp ý kiến.
- Lập tài liệu
- Duy trì và cập nhật tài liệu cho các tác vụ vận hành và quy trình làm việc.

- Data Pipeline Support
- Build, monitor, and maintain data pipelines in Airflow and Azure Data Factory.
- Help troubleshoot basic failures and escalate complex issues
- Monitoring & Alerting
- Support implementation of monitoring tools like Azure Monitor and Log Analytics
- Respond to alerts and document findings
- Automation & Scripting
- Write and maintain simple scripts using PowerShell, Python, or SQL for routine tasks
- Learn and apply Azure CLI for basic automation
- Security & Compliance
- Follow established security and governance procedures
- Participate in audits and compliance checks
- Incident Response
- Help investigate data-related incidents under supervision
- Contribute to root cause analysis documentation
- Collaboration
- Work with senior data engineers and DevOps teams on deployments
- Attend team meetings and contribute to discussions
- Documentation
- Maintain and update documentation for operational tasks and workflow

Qualifications

- Cử nhân hoặc Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học Dữ liệu / Trí tuệ nhân tạo, Khoa học Máy tính, Công nghệ Thông tin, Toán ứng dụng, Viễn thông hoặc các lĩnh vực liên quan.
- Trình độ tiếng Anh B2 (CEFR) hoặc tương đương
- Hiểu biết cơ bản về thiết kế kho dữ liệu (ví dụ: mô hình sao hoặc bông tuyết)
- Quen thuộc với các phương pháp mô hình hóa Kimball và Inmon
- Nắm khái niệm xử lý dữ liệu theo lô và theo luồng
- Có kiến thức về SQL, NoSQL và cơ sở dữ liệu dạng đồ thị
- Hiểu các cấu trúc dữ liệu và thuật toán cơ bản
- Có khả năng lập trình bằng Python hoặc SQL; học về Java/Scala
- Có kinh nghiệm và kiến thức về Azure Cloud
- Công cụ cần biết: Airflow, Power Query, Spark
- Biết sử dụng công cụ log để hỗ trợ xử lý sự cố
- Có kinh nghiệm sử dụng Git và làm việc nhóm trên cùng mã nguồn

- Bachelor or Master degree in Data Science / AI, Computer Science, Information Technology, Applied Mathematics, Telecommunications or related field.
- English level (CEFR) B2 or equivalent
- Basic understanding of data warehouse design (e.g., star/snowflake schema)
- Familiar with Kimball and Inmon modeling approaches
- Knows batch and stream data processing concepts
- Exposure to SQL, NoSQL, and graph databases
- Understands basic data structures and algorithms
- Can code in Python or SQL; learning Java/Scala
- Experience and knowledge with Azure Cloud
- Must-know tools: Airflow, Power Query, Spark
- Can use log tools to help troubleshoot issues
- Experienced in using Git and collaborating with team members on shared codebases

- Equivalent combination of experience and education which clearly indicates the ability to perform the essential functions of the position may substitute on a year for year basis

Soft Skills

- Analytical thinking; Critical thinking
- Problem-solving
- Communication skills
- Adaptability and flexibility
- Time management
- Attention to detail
- Willingness to learn; Continuous improvement
- Accountability

Physical Demands
This role is performed in an office environment where a computer, telephone and other office equipment are used as needed to perform the duties of the role.