About this role
Descripción breve
El equipo está liderado por Mohamed Rios, con base en Polo Dot.
¿Cuáles son las responsabilidades?
* Realizar el desarrollo de grafos con datos de toda la compañía.
* Entrenamiento de GNNs utilizando grafos de transacciones de usuarios.
* Llevar a cabo las integraciones con Modelos de Riesgo colaborando con el equipo de Risk Modelling para inyectar estos features y embeddings en los modelos core de predicción de default (Boostings), asegurando explicabilidad y estabilidad.
* Realizar la Investigación y Estado del Arte, manteniéndose a la vanguardia en investigación, traduciendo papers académicos en soluciones de negocio tangibles.
¿Cuáles son los requisitos?
* Ser profesional de las carreras de Ingeniería, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas o áreas relacionadas.
* Contar con un mínimo de 6 años de experiencia desarrollada en roles similares (Data Science, Machine Learning, AI), y 2 años dedicados a Deep Learning.
* Tener experiencia comprobable entrenando redes neuronales profundas (GNN deseable) con PyTorch o TensorFlow, creando/analizando grafos y tener dominio de arquitecturas Transformers y mecanismos de atención.
* Poseer experiencia en desarrollo de grafos relacionales y en el uso de los mismos para decisiones de negocio. Conocimientos en Neo4j, GraphFrames o equivalentes.
* Tener Experiencia manejando grandes volúmenes de datos (Petabytes) con herramientas como Spark o BigQuery.
* Poseer dominio del idioma inglés.
* Poseer dominio del idioma Portugués, es deseable.
Encuentra aquí más información de la BU de Mercado Pago.
Para conocer más sobre Oportunidades @MELI, compartimos la guía.
