Analista Desenvolvedor Sr - Engenheiro de Dados

TaesaRio de Janeiro, Rio de JaneiroOn-siteFull-timeSenior, 5–8 yearsListed 6 hours ago

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About this role

Missão do Cargo

Atuar na concepção, desenvolvimento, implementação e evolução de soluções de dados, garantindo a disponibilidade, qualidade, segurança e confiabilidade das informações corporativas. Desenvolver e manter pipelines de dados, arquiteturas analíticas e ambientes de processamento, apoiando a tomada de decisão e a geração de valor para o negócio por meio do uso eficiente de dados.

Principais Responsabilidades

- Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes on-premises e cloud.

- Implementar e administrar soluções de integração de dados, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade dos processos.

- Estruturar e manter modelos de dados, data lakes, data warehouses e demais ambientes analíticos.

- Garantir a qualidade, integridade, governança e segurança dos dados ao longo de todo o seu ciclo de vida.

- Atuar na identificação e resolução de problemas relacionados à disponibilidade e performance das soluções de dados.

- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas de dados, desenvolvedores e áreas de negócio para viabilizar iniciativas orientadas a dados.

- Apoiar a definição de padrões, arquiteturas, boas práticas e políticas de gestão de dados.

- Desenvolver processos de automação visando otimizar rotinas operacionais e fluxos de tratamento de dados.

- Monitorar ambientes de dados, promovendo melhorias contínuas na eficiência e estabilidade das soluções.

- Elaborar e manter documentação técnica relacionada às arquiteturas, integrações e processos de dados.

Escolaridade

Ensino Superior Completo em Ciência da Computação ou Áreas afins
## Conhecimentos Específicos /Funcionais

- Metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

- Levantamento e documentação de requisitos.

- Mapeamento e melhoria de processos.

- Conceitos de produtos digitais.

- Conceitos básicos de Inteligência Artificial Generativa, agentes e RAG.

- Ferramentas de gestão de backlog e projetos.

- Indicadores de acompanhamento e performance de produtos.

- Requerido: Conhecimentos gerais no Sistema de Gestão Integrado da TAESA (Gestão de Ativos, Qualidade, Meio Ambiente, Saúde e Segurança) adquiridos após a admissão