About this role
Senior Data Engineer Databricks
Siamo alla ricerca di un Senior Data Engineer Databricks da inserire all'interno di team che progettano e realizzano piattaforme dati moderne, scalabili e cloud-native. La risorsa avrà un ruolo chiave nell'evoluzione delle architetture dati basate su Databricks, guidando le scelte tecniche, garantendo la qualità delle soluzioni e supportando la crescita professionale del team.
Il candidato sarà responsabile della progettazione, sviluppo e industrializzazione di pipeline dati scalabili e soluzioni Lakehouse enterprise-grade. Collaborerà con stakeholder tecnici e di business per definire architetture robuste, ottimizzare le performance delle piattaforme dati e garantire elevati standard di qualità, sicurezza e governance. Oltre alle attività progettuali, sarà chiamato a svolgere un ruolo di leadership tecnica, coordinando team di lavoro, supportando le attività di delivery e promuovendo le migliori pratiche di Data Engineering.
##
Principali responsabilità
- Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili su piattaforma Databricks.
- Disegnare e implementare architetture Lakehouse moderne e data platform enterprise.
- Effettuare analisi tecniche e funzionali, identificando rischi e opportunità progettuali.
- Definire modelli dati efficienti e scalabili a supporto dei casi d'uso analitici e operativi.
- Garantire elevati standard di Data Quality, Data Governance e Security.
- Ottimizzare performance, costi e affidabilità delle soluzioni implementate.
- Gestire attività di troubleshooting e supporto in ambienti di produzione.
- Sviluppare e validare Proof of Concept (PoC) e soluzioni innovative.
- Condurre code review e design review assicurando l'adozione delle best practice di sviluppo.
- Collaborare con Project Manager e stakeholder per stime, pianificazione e monitoraggio delle attività.
- Coordinare team tecnici fino a 10 persone, favorendo la collaborazione e la crescita professionale delle risorse.
- Promuovere standard di engineering, automazione e miglioramento continuo.
##
Competenze richieste:
Databricks & Lakehouse:
- Databricks Lakehouse Platform
- Delta Lake
- Lakeflow
- Unity Catalog
- Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold)
- Declarative Pipelines
- Databricks Workflows
- Auto Loader
###
Data Engineering
- Progettazione e industrializzazione di data pipeline enterprise
- Data Modeling
- Data Governance
- Data Quality
- Data Security
- Performance Optimization e tuning delle soluzioni dati
###
Linguaggi e tecnologie
- Python
- PySpark
- Spark SQL
###
Leadership e Delivery
- Esperienza nella gestione tecnica di progetti complessi
- Technical Leadership e mentoring di team Data Engineering
- Code Review e Architecture Review
- Definizione e promozione delle Engineering Best Practices
- Esperienza nella gestione del ciclo di vita completo delle soluzioni dati
##
Competenze preferenziali (Nice to Have):
- Apache Spark
- Structured Streaming
- CI/CD per piattaforme dati
- Terraform e Infrastructure as Code (IaC)
- Cloud Platform:
Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud Platform (GCP)
Cosa offriamo?
Range retributivo: 48k - 57k + variabile + benefit
L'inquadramento verrà definito in fase di selezione sulla base del profilo e in applicazione del CCNL Terziario Distribuzione e Servizi.
La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili (come MBO) o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.
Chi siamo?
GFT Technologies SE (GFT) fondata nel 1987, è oggi rappresentata da un team globale di circa 12.000 dipendenti in Europa, Nord e Sud America e Asia. Siamo costantemente impegnati a guidare la trasformazione digitale nel settore dei servizi finanziari, forniamo consulenza alle principali istituzioni finanziarie a livello mondiale e sviluppiamo soluzioni IT su misura – dalle applicazioni bancarie e sistemi di trading fino all’implementazione e al supporto di piattaforme complete, e modernization di sistemi core banking. Il nostro innovation team, che opera a livello globale, sviluppa, inoltre, nuovi modelli di business, focalizzandosi su temi quali blockchain, cloud engineering, intelligenza artificiale e Internet of Things, trasversalmente in tutti i settori.
In GFT potrai lavorare da remoto 5/5. Per informazioni sulle nostre policy sulla Privacy art13 L.679/2016 (GDPR), Diversity Equality & Inclusion , e Sostenibilità vai su: https://www.gft.com/it/it/about-us/Sustainability . GFT Technologies garantisce le pari opportunità nel percorso di selezione, assunzione e nei processi di crescita professionale.
GFT aderisce ai principi della Direttiva UE 2023/970 sulla Pay Transparency, promuovendo equità, inclusione e pari opportunità in ogni fase del percorso professionale.
Garantiamo processi di selezione e politiche retributive trasparenti, basati su competenze, esperienza e responsabilità del ruolo, nel rispetto del principio della parità retributiva per lavoro di pari valore.