About this role
Job Description:
French version
Envie de prendre votre envol ? Et si votre aventure commençait avec nous ?!
Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu'il vous faut !
Vous êtes étudiant à la recherche d'un stage vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.
Tournée vers le digital , à la pointe de la recherche et de l’innovation , vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.
Votre mission :
Une offre de stage intitulée « ATI Planning Optimization with AI » vient de s'ouvrir chez Airbus ATI (situé au A90 à Colomiers).
Vous rejoindrez Airbus Transport International (ATI), qui gère les opérations de vol des Beluga .
Votre mission principale consistera à développer un outil d'intelligence artificielle pour la planification automatique des vols et du chargement des Beluga (transport de pièces d'avions vers les lignes d'assemblage), selon les axes suivants :
- Planification à moyen terme : générer les plannings de vol et de chargement sur un horizon glissant de 7 jours.
- Gestion des aléas à court terme (jour J) : ajuster les plannings en temps réel (météo, pannes, absences) afin de limiter les retards et l'impact sur les jours suivants.
- Module optionnel : intégrer une gestion de base des équipages.
- Projection annuelle : prédire le volume annuel d'heures de vol en fonction du plan de production.
Livrables attendus : l'outil basé sur un moteur IA à implémenter (offrant une solution réalisable parmi un ensemble très combinatoire et contraint de solutions dans un délai restreint pour permettre de réagir efficacement en cas de perturbations), adossé à une interface homme-machine (IHM) simple, indispensable pour intégrer les données d'entrée (dont Skywise), appliquer les règles métier et afficher les indicateurs clés de performance (heures de vol, livraisons à l'heure / OTD, respect des délais de transport / ATL, taux de vols à vide, etc.).
Durant ce stage, vous serez amené à :
- Analyser les méthodes existantes d'optimisation de la logistique (immersion au sein d'ATI)
- Développer un modèle mathématique pour le problème de tournée des Beluga
- Implémenter et tester le modèle sur des données réelles
- Évaluer la performance et proposer des améliorations
- Participer aux revues techniques et métier pour évaluer la solution
- Assister aux réunions de coordination régulières avec les tuteurs PITB (ATI) / 1XRD afin de faire un point sur l'avancement du projet
Encadrement : le maître de stage sera issu d'ATI (partie métier) et le stage sera co-encadré par 1XRD (département de recherche en IA d'Airbus SAS, situé au M29 à Saint-Martin) en tant que tuteur technique. Votre responsable / tuteur vous accompagnera pour identifier vos objectifs professionnels et développer vos compétences.
Ce stage vous permettra de développer les soft skills suivants :
- Autonomie
- Proactivité / Prise d'initiative
- Efficacité
Ce stage vous permettra de développer les compétences techniques suivantes :
- Rigueur scientifique, à travers l'étude de l'état de l'art et les méthodes d'évaluation scientifiques
- Modélisation mathématique de problèmes industriels complexes
- Développement de code collaboratif
Méthodes envisagées :
- Méthodes exactes de recherche opérationnelle (programmation linéaire en nombres entiers, programmation par contraintes)
- Heuristiques et métaheuristiques
- Deep learning / méthodes hybrides
Idéalement, il s'agit d'un stage de 6 mois débutant en février 2027 (date flexible).
Votre carte d'embarquement :
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 ( niveau requis : dernière année d'école d'ingénieur ou Master 2 en Optimisation combinatoire, Recherche opérationnelle).
Vous possédez les compétences suivantes :
- Compétences techniques : Recherche opérationnelle / Optimisation combinatoire
- Modélisation mathématique
- Expérience en Python ou programmation orientée objet
- Machine learning / Deep learning / Approches évolutionnaires basées sur les LLMs (ex: OpenEvolve)
- Soft skills : Excellente capacité de communication et aptitude au travail en équipe
- Compétences linguistiques : Anglais : niveau courant / négociateur
- Français : niveau courant / négociateur
Notre processus de recrutement :
Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien.
Prêt(e) à faire partie de l'aventure Airbus ? Rejoignez-nous !
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English version :
Feeling ready to spread your wings ? What if your adventure started with us ?!
Whatever your dream job, we might have the internship for you !
Are you a student looking for an internship that will validate your degree and launch your career ? Imagine yourself at the heart of an internationally recognized company, established on every continent, and rich in diverse backgrounds, expertise, and cultures.
Focused on digital and at the forefront of research and innovation , you will have the opportunity to be part of this exciting adventure.
Your mission :
An internship opportunity titled : « ATI Planning Optimization with AI » has just opened at Airbus ATI (located in A90 Colomiers).
You will join Airbus Transport International (ATI) which manages Beluga flight operations .
Your main mission will consist in developing an artificial intelligence tool for automated Beluga flights and cargo planning (transporting aircraft parts to final assembly lines) according to these key points :
- Mid-term scheduling: Generate flight and cargo schedules over a 7-day rolling horizon.
- Short-term disruption management (D Day): Readjust schedules in real time (weather, breakdowns, absences) to minimize delays and the impact on subsequent days.
- Optional module: Integrate basic crew management.
- Annual projection: Forecast/predict annual flight hour volumes based on the production plan.
Expected Deliverable: the AI engine tool to implement (a feasible solution among a large and constrained solution space, within a short timeframe, enabling users to react effectively in case of disruptions), supported by a simple Human-Machine Interface (HMI), necessary to integrate input data (including Skywise), apply business rules, and display key performance indicators (flight hours, On-Time Delivery/OTD, Adherence to Transport Leadtime/ATL, empty flight rate, etc.).
During this internship, you will be then expected to:
- Analyze existing logistics optimization methods (ATI immersion)
- Develop a mathematical model for the Beluga routing problem
- Implement and testing the model on real-world data
- Evaluate performance and proposing improvements
- Participate to business/technical reviews to assess the solution
- Attend regular coordination meetings with ATI/1XRD tutors to provide updates on project progress.
Supervision: The internship supervisor will be from ATI (Business domain) and the internship will be co-supervised by 1XRD (Artificial Intelligence Research department of Airbus SAS, located in M29 Saint-Martin) as technical tutor. Your supervisor/tutor will support you, identify your professional objectives and develop your skills.
This internship will allow you to develop the following soft skills:
- Autonomy
- Proactiveness
- Efficiency
This internship will allow you to develop the following technical skills:
- Scientific rigor, through state-of-the-art literature review and scientific evaluation methods
- Mathematical modeling of complex industrial problems
- Collaborative code development
Considering the following methods :
- Exact Operations Research methods (integer linear programming, constraint programming)
- Heuristics and metaheuristics
- Deep learning / hybrid methods
Ideally, this is a 6 months internship and should start in February, 2027 (date subject to flexibility).
Your Boarding Pass:
You are preparing a diploma level Bac+5 ( required level : final year of Engineering School or Master's degree (M2) in Combinatorial Optimization, Operations Research).
You possess the following competences:
- Technical skills :
- Operations research / combinatorial optimization
- Mathematical modeling
- Experience in Python or object-oriented programming
- Machine Learning / Deep Learning / LLMs-guided heuristic search
- Soft Skills :
- Strong communication skills and ability to work in a team
- Language skills :
- English :negotiation / fluent
- French : negotiation / fluent
Our Recruitment Process :
Your application will be reviewed by a recruiter. If your profile is matching the key requirements of the job, you will then be invited to perform a short video interview to tell us about your background, motivations and your professional project. The result will be assessed by a recruiter and your application will then be proposed to the manager for further review and interview.
Feeling ready to be part of the Airbus adventure ? Join us !
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
AIRBUS SAS
Employment Type:
Internship
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Experience Level:
Student
Job Family:
Improvement & Performance Management <JF-BI-IP>
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to [email protected] .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.