About this role
Lieu : Rennes, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Notre savoir-faire technologique
- Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
- Un environnement inclusif et bienveillant
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
## Votre quotidien
En nous rejoignant à Rennes, vous intégrez un site dynamique regroupant nos activités de services numériques permettant d’opérer les systèmes d’informations critiques de nos clients et de les accompagner dans leur transformation numérique sécurisée
Vous intégrez La Ruche, qui a été créée en 2017 pour répondre aux besoins critiques du ministère des Armées en matière de lutte contre les cybermenaces. La Ruche fonctionne selon des approches et des méthodes « Agiles » et vise à l’intégration rapide des solutions, élaborées en co-innovation, dans les équipements des forces armées.
Vous intégrez l'équipe RANGE et participez à l'adaptation de modèles de langage (LLM) sur des enjeux de forensique et de remédiation de plateforme sous test. L'enjeu est de rendre ces modèles plus pertinents, plus fiables et exploitables dans un environnement maîtrisé (on-premise/souverain).
Dans ce contexte, vos missions sont les suivantes :
- Préparer les données : collecter, nettoyer, structurer et annoter les données du système sous test, puis construire des jeux de données d'entraînement et d'évaluation de qualité.
- Réaliser un état de l'art des outils de remédiation (KALI PURPLE) et des modèles open-source adaptés à nos contraintes de déploiement.
- Conduire les expérimentations de fine-tuning : choix des modèles de base, réglage des hyperparamètres, suivi des entraînements et gestion des ressources GPU.
- Évaluer les modèles en définissant des métriques et des protocoles de test (benchmarks métier, évaluation humaine, détection des hallucinations.
- Industrialiser les travaux : scripts reproductibles, versionnage des données et des modèles, documentation pour faciliter la reprise par les équipes.
- Restituer les résultats aux équipes produit et engineering, avec des recommandations argumentées.
Votre profil
Votre priorité est de monter en compétences sur des technologies auprès d'experts ?
Vous avez envie de nourrir votre curiosité et vous êtes une personne créative ?
Vous êtes en école d’ingénieur, master ou équivalent dans un domaine généraliste avec une spécialisation en Data Science, IA ou Informatique et vous disposez des compétences suivantes :
- Maîtrise des techniques de forensique numérique et de remédiation de systèmes.
- Connaissance en LLM ; une première expérience en fine tuning est un plus.
- Capacité à vulgariser des résultats auprès d’interlocuteurs non spécialistes.
- Maîtrise de Python.
Dynamisme, organisation, proactivité et aisance relationnelle sont des atouts que l’on vous reconnaît ?
Alors ce stage est fait pour vous !
Stage à pourvoir pour une durée de 6 mois .
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !