Cientista de Dados Especialista

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Nosso Modo de Fazer no Time

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso.

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Seu Cardápio Diário

- Experiência prévia em Ads e otimização de bidding

- Liderar construção e produtização de modelos de IA para decisão de anúncios e modelos de BID, do experimento ao monitoramento em produção

- Definir KPIs e métricas de negócio para mensurar impacto dos modelos e pipelines

- Projetar, avaliar e analisar experimentos e testes A/B para validar hipóteses de produto

- Desenhar e revisar arquitetura técnica das soluções de dados e modelos, garantindo escalabilidade, observabilidade e reprodutibilidade

- Implementar e manter pipelines de dados e modelos em ambientes distribuídos

- Monitorar performance de modelos em produção, detectar deriva e executar ações corretivas

- Desbloquear impedimentos técnicos de maior complexidade e priorizar entregas de maior impacto

- Colaborar com times de produto, engenharia e negócios para alinhar soluções e garantir impacto mensurável

- Mentorar e apoiar membros mais juniores, disseminando boas práticas de engenharia e modelagem

Ingredientes Que Buscamos

- Mentalidade de dono com foco em resultados e priorização 80/20

- Proatividade para identificar e resolver impedimentos técnicos

- Capacidade de traduzir demandas de stakeholders em soluções técnicas e métricas

- Habilidade para comunicar resultados técnicos para diferentes audiências

- Disposição para promover conflitos produtivos e fomentar melhoria contínua

- Orientação para construir soluções escaláveis, observáveis e reprodutíveis

- Forte base em estatística e matemática aplicada para modelagem e validação

- Atuação prática com IA generativa aplicada a problemas de produto

Para Realçar o Sabor

- Experiência com MLOps, incluindo monitoramento, logs e versionamento de datasets

- Familiaridade com Databricks e plataformas de processamento distribuído

- Experiência com Docker e Kubernetes

- Conhecimento de serviços em nuvem AWS

- Experiência com LLMs, prompt engineering e agentes baseados em IA

- Contribuições para projetos open source ou publicações técnicas

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