STAGE 2027 - Caractérisation des arbres par télédétection (H/F)

AirbusToulouse, OccitanieOn-siteInternshipListed 1 hour ago

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About this role

Job Description:

Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? Quel que soit le métier de vos rêves, nous avons peut-être le stage qu’il vous faut !

Vous êtes étudiant(e) et à la recherche d'un stage ou d'une année de césure vous permettant de valider votre diplôme et qui fera décoller votre carrière ? Imaginez-vous au cœur d’une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture.

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante.

Votre mission, si vous l'acceptez : Une offre de stage intitulée « Stage en Caractérisation des Arbres par IA et Télédétection (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de Airbus Defence and Space sur son site de Toulouse.

Vous rejoindrez le département « R&D Innovation » en charge de mener des activités d’innovation dans le domaine de l’intelligence artificielle et du Big Data s’appuyant sur l’imagerie satellitaire. Votre stage consistera à définir la méthodologie et mettre en œuvre des technologies d’intelligence artificielle avancées appliquées à de l’imagerie spatiale de haute et très haute résolution (0.3m–10m).

Vous contribuerez à approfondir la caractérisation des arbres (détourage des couronnes, analyse de la diversité des espèces) pour répondre à des enjeux agro-environnementaux stratégiques.

Ce stage, d'une durée de 6 mois, débutera idéalement en mars 2027 (cette période est indicative et pourra être ajustée).

Vos principales missions consisteront à :

● Réaliser l'analyse de l’état de l’art sur les méthodes de caractérisation de la végétation et les modèles d'IA associés

● Participer activement à la définition, la création et la validation de datasets d'entraînement multimodaux (optique, LiDAR, produits dérivés)

● Développer, entraîner et évaluer des modèles d’intelligence artificielle multimodaux pour la caractérisation des arbres

● Valider les modèles et leurs performances au travers de métriques adaptées et présenter les résultats au sein de l'équipe R&D

Votre tuteur ou tutrice vous accompagnera tout au long de votre stage, vous aidant à développer vos compétences et à atteindre vos objectifs professionnels.

Ce stage vous permettra notamment de développer les compétences suivantes :

● Mise en œuvre de techniques de Machine Learning et Deep Learning dans un contexte R&D industriel

● Expertise en observation de la Terre par satellite, traitement de données géospatiales et systèmes d'information géographique (SIG) applicables au suivi environnemental

● Esprit d'innovation et capacité à concevoir des solutions pratiques face à des problématiques complexes

Votre carte d’embarquement pour cette aventure :

Vous êtes actuellement en dernière année de diplôme d'ingénieur ou Master 2 (BAC+5) en Mathématiques ou Informatique, avec une spécialisation en Intelligence Artificielle.

Vous possédez idéalement les compétences suivantes :

● Compétences techniques :

○ Forte maîtrise de la programmation et du débogage en langage Python

○ Maîtrise des frameworks d'intelligence artificielle (idéalement PyTorch)

○ Connaissances de base en déploiement Cloud / Conteneurisation (GCP, Docker) ○ Une expérience en télédétection et traitement de données géospatiales est un atout apprécié

● Soft Skills :

○ Esprit créatif, rigueur, curiosité et autonomie

○ Excellente capacité d'intégration, de travail en équipe et souplesse d'adaptation

○ Intérêt prononcé pour les problématiques agro-environnementales

● Langues :

○ Anglais : Intermédiaire

○ Français : Courant

Notre processus de recrutement :

Votre candidature sera analysée attentivement par notre équipe de recrutement. Si votre profil correspond à nos attentes, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo. Suite à cette étape, si votre candidature est retenue, elle sera alors proposée au manager pour un entretien. Envie de faire partie de l'aventure Airbus ? Postulez dès maintenant et rejoignez-nous !

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:
Airbus Defence and Space SAS

Employment Type:
Internship
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Experience Level:
Student

Job Family:
Digital <JF-IM-DI>

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