About this role
Lieu : Elancourt, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.
Nos engagements, vos avantages
- Notre savoir-faire technologique
- Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
- Un environnement inclusif et bienveillant
- Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
## Votre quotidien
Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.
Intégré(e) à l’équipe algorithmie de la Direction Technique, vous contribuerez au développement d’un outil d’analyse et d’exploitation des données métier liées aux algorithmes de Détection, d’Identification et d’Établissement de la Situation Tactique Électromagnétique embarqués sur le Rafale standard F5.
L’objectif est de créer un logiciel facilitant la validation des performances des algorithmes en automatisant le contrôle qualité des données, la comparaison des résultats, le reporting et leur traçabilité. Cet outil vise à simplifier les analyses des experts en guerre électronique et à accompagner l’industrialisation et la validation des traitements.
Vos missions
- Recueillir les besoins auprès des ingénieurs et experts en guerre électronique
- Étudier les outils existants, internes et externes, pour capitaliser sur les bonnes pratiques
- Concevoir une architecture logicielle modulaire
- Prototyper une solution ergonomique de visualisation des sorties de traitement
- Présenter régulièrement les avancées aux utilisateurs et intégrer leurs retours dans un mode agile
Votre profil
Vous êtes en formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques, Informatique ou Ingénierie des données ?
Vous souhaitez mettre en œuvre vos compétences dans un contexte technique exigeant et innovant ?
Vous êtes à la recherche de votre stage de fin d'étude et avez des compétences sur :
- Maîtrise de Python
- Expérience avec les prompts d’IA générative pour accompagner vos développements
- Notions sur les pipelines de données et le traitement de datasets
Les petits plus :
- Gestion de configuration de code avec Git
- Connaissance des environnements MLOps/DataOps (gestion de versions, reproductibilité, pipelines)
Vous avez un esprit d'analyse et de synthèse et vous êtes une personne proactive et curieuse ?
Alors ce stage est fait pour vous !
Mot du manager :
L'équipe d'accueil est composée d'une quinzaine d'ingénieurs (poly-compétents et/ou experts) en charge des réaliser des études algorithmiques, de concevoir et de développer des maquettes de traitements et d'en évaluer les performances et la robustesse. L’équipe couvre tous les niveaux de maturité : elle participe à la veille technologique, à la proposition et l’études de nouveaux algorithmes en étant axé sur le besoin opérationnel qu’elle fait monter en maturité jusqu’à la spécification et le suivi de l’implémentation opérationnelle.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !