About this role
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Seit 50 Jahren steht das Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik in Berlin für Exzellenz in der Produktionswissenschaft. Wir widmen uns der Verbindung von Wissenschaft und Praxis im Bereich industrieller Produktion und bieten anwendungsorientierte Systemlösungen für die ganze Bandbreite industrieller Aufgaben – von der Produktentwicklung über den Produktionsprozess, die Instandhaltung von Investitionsgütern und die Wiederverwertung von Produkten bis hin zu Gestaltung und Management von Fabrikbetrieben.
Im Bereich Füge- und Beschichtungstechnik erschließen wir interdisziplinären Teams sowohl für klassische Schweißverfahren als auch für moderne Strahlschweißverfahren, Beschichtungstechnologien sowie für die additive Fertigung neue Anwendungsfelder. Durch die Simulation von Schweißprozessen sowie von Verzug und Eigenspannungen unterstützen wir die schnelle Einführung wirtschaftlicher, energieeffizienter Verfahren in der Industrie. Unsere Arbeit ist darauf ausgerichtet, das Fügen und Beschichten neuer Werkstoffe und Werkstoffkombinationen anforderungsgerecht zu gestalten, die Qualität und Zuverlässigkeit der Verbindungen und Beschichtungen zu erhöhen und Verfahren bezüglich Produktivität, Arbeitsschutz sowie Umwelt- und Ressourcenschonung zu verbessern.
Hier sorgen Sie für Veränderung
- Einarbeitung in die Schweißprozesse
- Recherche von neuen Konzepten und Ansätzen für die industrielle Anwendung unserer Technologien
- Unterstützung in der Vorbereitung von Versuchen, Auswertung und Analyse
- Unterstützung bei der wissenschaftlichen Arbeit
- Mitarbeit in Forschungsprojekten eng mit der Industrie zusammen
- Anwendung von numerischer Simulation und künstlicher Intelligenz
- Recherchearbeit und Unterstützung bei vielfältigen Arbeiten
- Planung und Vorbereitung von Experimenten