AI Engineer

🚀 Construye soluciones de IA que transformen desafíos en resultados concretos

Credicorp Capital te invita a Convertir Desafíos en Oportunidades y ser nuestro próximo/a AI Engineer para sumarse al equipo Gen AI & Innovación en Lima, Perú .

Si te apasiona desarrollar agentes inteligentes, construir soluciones basadas en IA generativa y llevar ideas desde el concepto hasta una solución funcional de alto impacto, esta oportunidad es para ti.

🎯 Tu misión

Diseñar, construir y validar end-to-end soluciones de IA generativa y agentes para las iniciativas asignadas. Comprende el problema de negocio, interactúa directamente con stakeholders y materializa soluciones funcionales mediante agentes, RAG, integraciones, evaluación e interfaces, con alta autonomía y apoyo puntual de Data Engineering, Arquitectura y Cloud & MLOps. Su foco es demostrar valor rápidamente y dejar una base técnica preparada para su escalamiento.

💡 ¿Qué harás?

- Asumir de forma integral una iniciativa asignada, desde el entendimiento del problema hasta una solución funcional y demostrable.
- Interactuar directamente con sponsors y usuarios de negocio para levantar necesidades, definir alcances técnicos, gestionar expectativas y mostrar avances de forma continua.
- Diseñar y desarrollar agentes, flujos agénticos y soluciones RAG, incluyendo prompts, instrucciones de sistema, memoria, contexto, herramientas y guardrails técnicos.
- Construir de forma hands-on soluciones completas de PoC y demos, incorporando interfaces y servicios backend necesarios para su funcionamiento.
- Integrar modelos y agentes con APIs, fuentes de datos y servicios autorizados en Azure, coordinando con Data Engineering para la gestión de datos e ingesta.
- Diseñar y ejecutar estrategias de evaluación utilizando golden sets, métricas de precisión, grounding, alucinaciones, latencia, coste y técnicas como LLM-as-a-Judge.
- Aplicar lineamientos de arquitectura, seguridad, privacidad y Responsible AI en el desarrollo de soluciones.
- Documentar las soluciones construidas y participar en la definición de su ruta de escalamiento hacia ambientes productivos.
- Evaluar nuevas tecnologías, modelos y herramientas de IA, compartiendo aprendizajes y componentes reutilizables con el equipo.

🔎 Buscamos profesionales con:

- Formación en Ingeniería de Sistemas, Computación, Software, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Experiencia de 4 a 6 años en desarrollo de software, ingeniería de datos o machine learning.
- Experiencia de al menos 1 a 2 años construyendo soluciones de IA generativa, agentes o arquitecturas RAG que hayan sido utilizadas por usuarios.
- Experiencia desarrollando iniciativas de IA de punta a punta, desde el entendimiento del problema hasta la entrega de resultados.
- Capacidad para interactuar con stakeholders de negocio, levantar requerimientos y comunicar avances y resultados.
- Deseable experiencia en el sector financiero, consultoría, inversiones o mercados de capitales.
- Inglés intermedio-avanzado para la revisión de documentación técnica, investigaciones y papers especializados.

🧠 Conocimientos que suman mucho valor

- Python avanzado.
- Diseño de agentes y flujos agénticos utilizando frameworks como LangGraph, Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex o equivalentes.
- Azure OpenAI, Azure AI Foundry y Azure AI Search.
- Consumo e integración de modelos mediante APIs.
- Arquitecturas RAG, embeddings y vector stores como PGVector, FAISS, Pinecone, Weaviate o Cosmos DB.
- Evaluación de soluciones de IA mediante golden sets, métricas de grounding, detección de alucinaciones y LLM-as-a-Judge.
- Desarrollo rápido de interfaces y servicios utilizando tecnologías como FastAPI, Streamlit, Gradio o React.
- Integración con APIs REST, servicios cloud, Git y GitHub.
- Buenas prácticas de ingeniería de software: pruebas automatizadas, diseño modular, gestión de errores, seguridad, manejo de secretos, revisión de código y CI/CD.
- Conocimientos de evaluación y LLMOps, incluyendo logging, trazabilidad, telemetría, monitoreo, latencia y optimización de costos.

🧩 Conocimientos deseables

- Nociones de LLMOps, monitoreo, logging y telemetría.
- Experiencia trabajando con contenedores Docker.
- Conocimientos de TypeScript.
- Exposición a plataformas como AWS, GCP o Databricks.
- Uso de asistentes de codificación basados en IA para acelerar el desarrollo de software.

🌟 ¿Por qué te puede interesar?

Tendrás la oportunidad de desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial que generen impacto real en el negocio, participando en iniciativas innovadoras que combinan agentes inteligentes, IA generativa, automatización y analítica avanzada. Serás parte de un equipo que impulsa la transformación tecnológica de la organización, construyendo soluciones escalables y de alto valor para usuarios y clientes.

Esta convocatoria también está abierta para personas con discapacidad.