Agente de Transformação e Inovação JR (Qualidade)

Sobre a DHL

A DHL Supply Chain é líder global em logística, conectando pessoas e negócios. Com soluções inovadoras e operações eficientes, valorizamos cada pessoa e acreditamos na força da diversidade. Promovemos um ambiente seguro, inclusivo e colaborativo, onde cada talento pode se desenvolver e construir uma carreira com propósito.  Clique aqui para saber mais!

Descrição da Vaga

O foco principal é transformar dados operacionais e registros dos processos de Qualidade em informações confiáveis, manter produtos analíticos sob governança e apoiar usuários dos sistemas e rotinas corporativas.

Apoiar a operação do Sistema de Gestão da Qualidade e da célula de Inteligência em Qualidade da DHL Brasil por meio da preparação, validação e visualização de dados; manutenção controlada de dashboards e conteúdos; suporte de primeiro nível aos usuários; organização de treinamentos e comunicações; e acompanhamento disciplinado de pendências, contribuindo para decisões baseadas em evidências, padronização e melhoria contínua.

Requisitos

Formação superior completa ou em fase final em Engenharia, Administração, Logística, Gestão da Qualidade, Estatística, Sistemas de Informação ou área correlata.

Conhecimento prático de Excel para tratamento e relacionamento de dados, incluindo tabelas, fórmulas, filtros, tabelas dinâmicas e validações.

Conhecimento inicial ou intermediário de Power BI, incluindo preparação de dados, modelagem básica, medidas e construção de visualizações. Conhecimento básico de SharePoint, Power Query, Power Apps, Power Automate, SQL ou ferramentas de IA aplicada a processos.

Capacidade de documentar atividades, regras de negócio e evidências com clareza e organização. Comunicação escrita e verbal adequada para suporte a usuários, treinamentos e follow-up. Raciocínio analítico, atenção a detalhes e disciplina para trabalhar com dados e processos controlados.

Responsabilidades

Dados e Power BI: Desenvolver e manter dashboards de baixa e média complexidade, seguindo padrões definidos; preparar bases; documentar regras de negócio, fontes, filtros e periodicidade; apoiar testes e homologações; monitorar falhas de atualização e escalar desvios.

Qualidade dos dados: Executar verificações de completude, consistência, duplicidade, vigência e reconciliação; registrar exceções; preservar a base original; manter evidências das transformações realizadas.

Análises de suporte: Produzir análises descritivas, tendências, segmentações e mapas de calor; destacar desvios e recorrências sem substituir a avaliação técnica do responsável pelo processo.

Treinamentos e comunicações: Organizar agendas e convites, preparar materiais e vídeos, controlar listas e evidências, consolidar dúvidas e acompanhar pendências de treinamento.

Melhoria contínua e automação: Mapear atividades repetitivas, propor simplificações e apoiar protótipos supervisionados.