About this role
Vous avez une appétence forte à la culture web et digitale ? Vous disposez d’une capacité à être autonome tout en étant moteur au sein d’une équipe ? Vous évoluez aisément dans un environnement agile et d’ailleurs, vous êtes convaincu-e que c’est la clé de la performance collective ?
Rejoignez Crédit Agricole Business Digital , une structure au service des 39 Caisses régionales du Crédit Agricole, basée à Aix-en-Provence et Paris, et participez à la croissance et au développement e-Business du Groupe.
En tant que Data Scientist, vous serez rattaché(e) à la Direction Animation et Pilotage E-business . Vous concevez et industrialisez des modèles d’IA appliqués au marketing et à la connaissance client afin d’optimiser la performance commerciale, personnaliser les parcours clients et maximiser la création de valeur, dans un cadre bancaire stimulant et dynamique.
Missions principales :
Modélisation et analyse de données :
- Participer à la conception et au développement de modèles prédictifs (scoring, segmentation, recommandation...) ;
- Explorer et valoriser des données issues de différentes sources (CRM, parcours digitaux, données comportementales...) ;
- Contribuer à l'évaluation et à l'amélioration continue des modèles ;
- Participer à l'industrialisation des modèles avec l'accompagnement de l'équipe.
Analyse de la performance :
- Réaliser des analyses de données pour mieux comprendre les comportements clients ;
- Participer à la mesure de la performance des actions marketing et des modèles déployés ;
- Produire des restitutions claires et des recommandations à destination des équipes métiers.
Collaboration et montée en compétences :
- Contribuer à la documentation et au partage des connaissances ;
- Travailler en collaboration avec les équipes Data, Marketing et IT ;
- Monter progressivement en compétences sur les bonnes pratiques de Data Science, MLOps et IA générative.
Le poste de Data Scientist est fait pour vous si vous :
- Êtes diplômé(e) d'un BAC+5 en Data Science, informatique ou école d'ingénieur ;
- Disposez d'une première expérience (stage, alternance ou premier emploi) en Data Science, Machine Learning ou analyse de données ;
- Avez de bonnes bases en Python (Pandas, Scikit-learn...), SQL et souhaitez approfondir vos compétences sur l'industrialisation des modèles ;
- Comprenez les principaux concepts du Machine Learning et avez envie de les mettre en œuvre sur des cas d'usage concrets
- Avez un intérêt marqué pour la donnée client, le CRM, le marketing et l'optimisation des parcours digitaux ;
- Savez analyser une problématique et proposer des approches adaptées;
- Êtes curieux(se), rigoureux(se) et motivé(e) pour apprendre dans un environnement stimulant ;
- Appréciez le travail en équipe et savez communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers ;
- Avez envie de contribuer à des projets à impact tout en développant votre expertise en Data Science et IA.
Le poste de Data Scientist est fait pour vous si vous :
- Êtes diplômé(e) d'un BAC+5 en Data Science, informatique ou école d'ingénieur ;
- Disposez d'une première expérience (stage, alternance ou premier emploi) en Data Science, Machine Learning ou analyse de données ;
- Avez de bonnes bases en Python (Pandas, Scikit-learn...), SQL et souhaitez approfondir vos compétences sur l'industrialisation des modèles ;
- Comprenez les principaux concepts du Machine Learning et avez envie de les mettre en œuvre sur des cas d'usage concrets ;
- Avez un intérêt marqué pour la donnée client, le CRM, le marketing et l'optimisation des parcours digitaux ;
- Savez analyser une problématique et proposer des approches adaptées;
- Êtes curieux(se), rigoureux(se) et motivé(e) pour apprendre dans un environnement stimulant ;
- Appréciez le travail en équipe et savez communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers ;
- Avez envie de contribuer à des projets à impact tout en développant votre expertise en Data Science et IA.
Démarrage : Octobre - Novembre 2026
Une annonce peut réussir à décrire correctement vos missions mais il est toujours mieux d’en parler de vive voix, alors rencontrons-nous ! Postulez directement en ligne.