Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in im Bereich KI gestützte Robotik und Automatisierung

Fraunhofer-GesellschaftLemgo, North Rhine-WestphaliaOn-siteInternshipListed 4 hours ago

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About this role

Die Fraunhofer-Gesellschaft ( www.fraunhofer.de ) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 76 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft –

genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Mit unserer Mission „Empowering our Partners for the Digital Age“ unterstützen wir Unternehmen bei der digitalen Transformation. Unsere Kompetenzen und Technologien reichen von Automatisierungstechnik, Sensorik und Kommunikationssystemen über Künstliche Intelligenz, Digitale Zwillinge, Datenplattformen und Cyber Security bis hin zu Datenwirtschaft und Mensch-Technik-Interaktion. Wir sind eine der führenden Forschungseinrichtungen in dem Technologie-Netzwerk „Intelligente technische Systeme Ostwestfalen-Lippe it’s OWL“.

Wir suchen eine*n Embedded Scientist (m/w/d) zur Mitarbeit in einem anwendungsnahen Forschungs- und Entwicklungsprojekt im Bereich KI-basierter Robotik- und Automatisierungssysteme.

Die Tätigkeit verbindet industrielle Praxis mit angewandter Forschung und umfasst die Mitarbeit an innovativen Entwicklungs-, Integrations- und Testaufgaben in Systemen der intelligenten industriellen Automation.

Hier sorgen Sie für Veränderung

- Mitarbeit an Engineering-, Trainings- und Testprozessen im Bereich KI-gestützter Robotik und Automatisierung

- Mitwirkung bei Aufbau und Weiterentwicklung von CI/CD-Pipelines einschließlich automatisierter Trainings-, Test- und Validierungsprozesse für KI-basierte Robotersysteme

- Modellierung und Dokumentation von Systemen, Komponenten und deren Wechselwirkungen im Sinne des modellbasierten Systems Engineerings

- Aufbau von Qualifizierungs- und Wissensmanagementstrukturen mit strukturierten Lern- und Entwicklungspfaden für KI-Robotik