[한국GM] Global Purchasing & Supply Chain 신입사원 모집

Job Description

GM Korea GPSC(Global Purchasing & Supply Chain) 는 구매·공급망·물류 전반을 유기적으로 연결해 GM 글로벌 생산 네트워크의 안정적인 운영과 경쟁력 강화를 이끄는 핵심 조직입니다. 글로벌 협력사와의 전략적 파트너십을 바탕으로 부품과 서비스의 품질·기술·원가 경쟁력을 높이고, 수요·공급 계획, 생산·물류 운영, 공급 리스크 관리 및 데이터·AI 기반 디지털 혁신을 통해 더 스마트하고 회복탄력적인 공급망을 구축하고 있습니다. 또한 한국의 우수한 협력사와 GM 글로벌 사업을 연결하며 미래 모빌리티 산업의 지속가능한 성장을 만들어가고 있습니다. 글로벌 자동차 산업의 변화를 함께 이끌고 구매·공급망 분야의 전문가로 성장할 신입사원을 모집하오니 많은 지원 바랍니다.

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**지원서 작성 안내 : 지원서 작성 시 희망 지원 직무를 반드시 기재해 주세요.

1. AI Tool Lead

The Role –

AI Tool Lead는 한국지엠 전반의 인공지능(AI), 자동화, 데이터 분석 및 디지털 전환 기회를 발굴하고, 이를 실질적인 사업 성과와 지속 가능한 업무 방식으로 전환하는 역할을 담당합니다.

특히 공급업체 견적서와 원가 데이터를 기반으로 협상 및 비용 절감 기회를 도출하고, 구매 담당자의 의사결정을 지원하는 AI 기반 구매 분석 시스템을 개발·운영합니다. 또한 과제의 성과와 실행 현황을 체계적으로 관리하며, 기대 성과를 달성하지 못했거나 중단된 과제는 원인을 진단하여 개선·재추진·대체 방안을 수립합니다.

내부 조직 및 외부 기술 파트너와 협업하여 AI 솔루션을 현업에 정착시키고, 데이터 보호·정보 보안·모델 성능·사람의 검토와 통제를 포함한 책임 있는 AI 활용 기준을 수립합니다. 검증된 성공 사례는 여러 조직으로 확산하여 전사적인 업무 혁신을 추진합니다.

What You’ll Do -

- 전사 AI, 자동화, 데이터 분석 및 디지털 전환 과제를 발굴하고, 사업 가치와 실행 가능성을 기준으로 우선순위를 관리합니다.
- 업무 현장의 문제를 구체적인 AI 적용 과제로 전환하고, 기대 가치, 데이터 준비 수준, 구현 난이도, 위험 요소 및 필요 자원을 평가합니다.
- 공급업체 견적서와 원가 데이터를 분석하여 협상 및 비용 절감 기회를 발굴하고, 구매 의사결정을 지원하는 AI 기반 구매 분석 시스템을 개발·운영합니다.
- 구매 분석 결과와 비용 절감 성과를 추적하고, 데이터에 기반한 지속적인 개선을 추진합니다.
- 진행이 중단되었거나 기대한 성과를 달성하지 못한 과제의 근본 원인을 진단하고, 정상화·재추진·대체 계획을 수립합니다.
- 업무 담당 부서, 기술·데이터 조직 및 외부 기술 파트너와 업무 요구사항, 데이터, 사용자 요구사항 및 기술 설계를 조율합니다.
- 데이터 보호, 정보 보안, 모델 성능, 사람의 검토 및 통제를 포함한 안전하고 책임감 있는 AI 개발·활용 기준을 수립합니다.
- 교육, 변화 관리 및 운영 체계를 마련하여 AI 시범 과제를 지속 가능한 업무 활용으로 전환합니다.
- AI 활용 현황과 사업 성과를 측정하고, 진행 상황, 주요 의사결정, 성과 및 교훈을 경영진에 보고합니다.
- 검증된 모범 사례를 공유하고 성공적인 솔루션을 여러 조직으로 확대합니다.

Your Skills & Abilities (Required Qualifications) -

- AI, 자동화, 데이터 분석 또는 디지털 전환 과제를 발굴하고 실제 업무에 적용한 경험이 있습니다.
- AI 및 자동화 기술의 활용 가능성, 사업 가치, 데이터 요구사항 및 솔루션 구현 가능성을 이해합니다.
- 성과가 미흡한 기술 과제의 원인을 분석하고, 실현 가능한 개선 및 정상 운영 전환 계획을 수립할 수 있습니다.
- 프로젝트 관리, 이해관계자 조율, 효과적인 커뮤니케이션 및 변화 주도 역량을 보유하고 있습니다.
- 업무 담당 부서, 기술·데이터 조직 및 외부 기술 파트너와 협업할 수 있습니다.
- 글로벌 및 다양한 기능 조직과 협업할 수 있는 영어 커뮤니케이션 능력을 보유하고 있습니다.
- 주인의식, 체계적인 문제 해결 능력 및 새로운 기술을 배우고 적용하려는 자세를 갖추고 있습니다.
- 기술을 안전하고 책임감 있게 활용하려는 높은 윤리의식을 갖추고 있습니다.

What Will Give You A Competitive Edge (Preferred Qualifications) -

- 공급업체 견적서, 원가 및 구매 데이터를 분석하고 비용 절감 기회를 도출한 경험이 있습니다.
- AI 기반 구매 분석 시스템 또는 업무 자동화 솔루션을 개발·운영한 경험이 있습니다.
- 클라우드 환경에서 데이터·AI 솔루션을 구현하거나 운영한 경험이 있습니다.
- AI 과제의 교육, 변화 관리 및 현업 확산을 주도한 경험이 있습니다.
- 데이터 거버넌스, 정보 보안 또는 책임 있는 AI 활용 기준을 수립·운영한 경험이 있습니다.

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2. Machine Learning/Deep Learning expert

The Role –

본 직무는 한국지엠 Supply Chain 조직에서 핵심적인 역할을 수행합니다. 머신러닝 및 딥러닝 전문가로서 글로벌·지역 유관 부서와 협업하여 글로벌 공급망 시스템을 개발하고, Forecast Accuracy and Schedule Stability(FASSt) 향상을 위한 GM Korea 적용을 추진합니다.

생산 차질과 손실을 줄이고 항공 운송비, 긴급 운송 비용 및 불용 비용 등 공장 비용을 절감하며, 여러 수요 시나리오를 기반으로 전사 차원의 운영 의사결정을 지원하는 Sales & Operations Planning(S&OP) 체계를 현지 상황에 맞게 구현하고 혁신합니다.

What You’ll Do -

- 지역별 사업 환경과 요구사항을 반영하여 FASSt 및 S&OP를 포함한 GSC AI/ML 과제의 딥러닝 솔루션을 설계·개발·검증하고 적용합니다.
- 글로벌 공급망 시스템을 현지 사업 요구사항에 맞게 적용하고, 확장 가능한 GSC AI/ML 솔루션의 현지 구현 및 지속적인 혁신을 추진합니다.
- Google Cloud Platform을 활용하여 시스템 모니터링, 데이터 품질 관리, 워크플로 자동화 등 GSC AI/ML 과제를 지원하는 시스템 혁신과 지속적인 개선을 추진합니다.
- 데이터 정확성, 가시성, 운영 신뢰성 및 실행력을 향상하기 위한 표준 프로세스와 보고서를 개발합니다.
- 부품 등록 및 시스템 데이터 업데이트를 통해 시스템 입력값을 자율적으로 유지·관리합니다.
- 리더십의 전략과 방향성을 이해하고 팀 목표 및 우선순위에 맞춰 업무를 수행합니다.
- 원팀 정신을 바탕으로 전반적인 공급망 성과 향상에 기여합니다.

Your Skills & Abilities (Required Qualifications) -

- 공급망 환경에서 머신러닝 또는 딥러닝 솔루션을 설계·개발·검증·적용할 수 있습니다.
- 클라우드 기반 AI/ML 플랫폼을 활용할 수 있으며, Google Cloud Platform 또는 이에 준하는 전사적 기술에 대한 이해를 보유하고 있습니다.
- Python, JavaScript, Excel VBA 등 프로그래밍 언어 및 도구를 활용하여 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
- Google Cloud 전환을 포함한 신규 시스템 마이그레이션, 프로세스 변경 및 지속적인 개선 활동에 유연하게 대응할 수 있습니다.
- 제조 환경의 공급망 운영, 프로세스 및 자재 흐름에 대한 높은 이해를 보유하고 있습니다.
- 리더십과 주인의식을 바탕으로 업무에 대한 책임을 다할 수 있습니다.
- 우수한 영어 커뮤니케이션 능력을 보유하고 있습니다.
- 데이터를 분석하고 이슈 및 개선 기회를 파악하여 실질적인 해결책을 개발할 수 있습니다.
- 업무에 대한 강한 열정과 구성원을 이끄는 리더십을 보유하고 있습니다.
- 새로운 도전과 변화에 개방적인 자세를 갖추고 있습니다.
- 유관 부서와 효과적으로 협업할 수 있습니다.

What Will Give You A Competitive Edge (Preferred Qualifications) -

- 머신러닝 및 딥러닝을 공급망, 수요예측, 생산계획, 제조 최적화 또는 운영 의사결정 지원에 적용한 학업·인턴십·프로젝트 경험이 있습니다.
- Excel VBA, Python, Power BI, TensorFlow, scikit-learn 또는 이에 준하는 프로그래밍·분석 언어 및 프레임워크를 활용한 경험이 있습니다.
- 운영 신뢰성 향상을 위한 워크플로 자동화, 데이터 파이프라인, 시스템 모니터링 및 데이터 품질 관리 경험이 있습니다.
- 공급망, 제조, IT, 엔지니어링, 재무, 영업 및 외부 파트너가 참여하는 부문 간 혁신 과제에 대한 이해가 있습니다.
- 예측 정확도, 생산계획 안정성, 생산 연속성, 비용 성과 및 전사적 S&OP 의사결정 향상 기회를 발굴하고 실행하는 데 관심이 있습니다.

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3. Automation Specialist

The Role –

Automation Specialist는 제조공정 개발 및 양산 준비 조직의 자동화 전략을 수립하고 실행하는 핵심 역할을 담당합니다.

자동화 엔지니어링 전문성, 전략적 소싱, 프로젝트 리더십 및 글로벌 커뮤니케이션 역량을 바탕으로 안전성, 신뢰성, 확장성 및 비용 효율성을 갖춘 제조 솔루션을 발굴하고 구현합니다. 또한 기술적·상업적 요구사항을 정의하고 소싱 전략을 수립하며, 자동화 프로그램을 콘셉트 수립부터 설계, 설치, 시운전, 가동 및 공장 운영 조직으로의 인수인계까지 전 과정에 걸쳐 관리합니다.

공장, 공급업체, 글로벌 엔지니어링 및 제조 조직 간 협업을 이끌어 자동화 프로젝트의 성공적인 실행과 지속적인 개선을 추진합니다.

What You’ll Do -

- 제조 목표에 부합하는 자동화 전략, 중장기 로드맵 및 표준을 수립합니다.
- AMR, AFT, AGV, ASRS, 협동로봇 및 휴머노이드 로봇 등 자동화 기술에 대한 전략적 소싱 계획을 수립합니다.
- RFQ 작성, 공급업체 평가, 기술·상업 조건 협상, 공급업체 선정 및 계약 체결을 주도합니다.
- 공장 및 공급업체의 OAMI(Overall Automation Maturity Index, 자동화 성숙도 지수) 평가를 수행합니다.
- 자동화 성숙도 향상을 위한 교육, 피드백, 벤치마킹 및 개선 과제를 관리합니다.
- 자동화 콘셉트 수립, 타당성 검토, 기술 사양 정의, 설계 검토, 설치, 시스템 기동 및 시운전을 관리합니다.
- 자동화 설비를 검증하고 공장 운영 조직으로 안정적으로 인수인계합니다.
- 프로젝트 범위, 일정, 예산, 품질, 리스크, 양산 준비도 및 성과를 관리합니다.
- 제조, 엔지니어링, 구매, 품질, 안전, IT, 재무, 공장 운영, 공급망 및 글로벌 조직과의 협업을 주도합니다.
- 자동화 기술 및 공급업체 벤치마킹을 통해 확장 가능한 솔루션을 표준화하고 글로벌 우수 사례를 공유합니다.
- 거버넌스, 교육, 개선사항 공유 및 설비 생애주기 관리를 통해 공급업체와 사내 역량을 강화합니다.
- 프로젝트 현황, 주요 의사결정 및 이슈를 효과적으로 보고하고 기술적·상업적·구현상의 문제 해결을 주도합니다.

Your Skills & Abilities (Required Qualifications) -

- 자본 투자, 예산, 일정, 품질, 리스크, 시운전 및 검증을 포함한 프로젝트 관리 역량을 보유하고 있습니다.
- 제조 공정, 자동화 안전, 품질 및 관련 법규·규정에 대한 이해를 보유하고 있습니다.
- 기술적·상업적 이슈를 분석하고 효과적인 해결책을 도출할 수 있습니다.
- 공급업체 및 다양한 이해관계자와 협상하고 프로젝트를 조율할 수 있습니다.
- 글로벌 유관 부서와 협업을 주도할 수 있는 영어 커뮤니케이션 능력을 보유하고 있습니다.
- 뛰어난 분석력, 주인의식 및 변화 관리 역량을 보유하고 있습니다.
- Microsoft Office(Excel, PowerPoint, Word)를 활용할 수 있습니다.

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공통지원자격 :

- 학점: 전 학년 평점 B 학점 (3.0/4.5) 이상

- 학력: 4년제 정규 대학 이상 기졸업자(경력 2년 미만) 또는 2027년 2월 졸업 예정

-모집전공:

1. AI Tool Lead : 컴퓨터공학, 데이터과학, 공학 계열, 경영학 또는 관련 전공자

2. Machine Learning/Deep Learning expert : 컴퓨터공학, 인공지능, 소프트웨어, 데이터사이언스, 통계학, 수학, 전기·전자공학, 산업공학 등 관련 전공자

3. Automation Specialist : 자동화, 전기, 기계, 제어, 로봇, 산업공학 또는 관련 전공자

- 어학 : TOEIC 750점 이상, OPIc IM2 이상 또는 TOEIC Speaking 130 이상

* 접수 마감일 기준 2년 이내 취득한 성적만 인정

* 영어권 해외 대학 졸업자는 공인 어학 성적 제출 대상에서 제외

- 경력: 관련 분야 경험은 채용 심사 시 우대하나, 입사 시 직급·처우 산정에는 반영하지 않음

- 병역: 군필 또는 면제자

- 기타 :

* 국내외 출장 및 해외여행에 결격사유가 없고, 국내에서 합법적으로 취업할 수 있는 자

* 연수기간내에 풀타임( full-time) 으로 참여 가능한 자

How We Hire -
•  소속: General Motors Korea, GPSC

• 고용형태 : 신입사원 (정규직)

• 예정 입사일: 20 26년 12월 1일

•  접수마감: 2026년  11월  1일 (일) 자정까지

•  접수방법: GM Career Site  온라인 지원 및 접수

- 이력서 또는 자기소개 포트폴리오 첨부

•  전형절차: [지원서 접수] → [서류심사] → [Phone Screen] → [Video Assessment] → [면접] → [신체검사] → [온보딩]

- AI/ML/SW 관련 포지션은 Coding Test 진행 가능

•  지원서 제출이 완료되면 입력하신 개인메일로 채용절차 진행을 위해 개인정보 동의서가 발송되오니, 개인정보 동의서까지 제출이 완료 된 이후 정상적으로 채용절차가 진행됩니다.

•  지원서 제출 후 수정 및 "지원서 철회" 후 같은 포지션으로 재지원이 불가하오니, 신중하게 검토 후 제출하시기 바랍니다.

•  취업보호 대상자는 관련 법에 의거하여 우대합니다.

•   기재하신 지원사항 및 자격사항이 사실과 다를 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

•   기타 궁금한 [email protected] 로 문의해주시기 바랍니다.



GM does not provide immigration-related sponsorship for this role. Do not apply for this role if you will need gm immigration sponsorship now or in the future.

This role is categorized as onsite. This means the selected candidate is expected to report to a specific location on a full-time basis.

This job is not eligible for relocation benefits. Any relocation costs would be the responsibility of the selected candidate.


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We encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications for each role and apply for any positions that match their skills and capabilities. Applicants in the recruitment process may be required, where applicable, to successfully complete a role-related assessment(s) and/or a pre-employment screening prior to beginning employment. To learn more, visit How we Hire .

Accommodations

General Motors offers opportunities to all job seekers including individuals with disabilities. If you need a reasonable accommodation to assist with your job search or application for employment, email us or call us at 1-800-865-7580. In your email, please include a description of the specific accommodation you are requesting as well as the job title and requisition number of the position for which you are applying.