DATA DESIGN & DEVELOPMENT ENGINEER (BI/ML/DS)

RIBATISCasablanca, Casablanca-SettatOn-siteFull-timeMid level, 2–5 yearsListed 1 day ago

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About this role

RIBATIS , Opérateur de la transformation digitale dans le
domaine du #eGOV , cherche à #Recruter un #INGENIEUR #CONCEPTION & #DEVELOPPEMENT # BI & #ML / #DL

- Missions :

· Concevoir une
solution d’environnement d’aide à la décision après avoir mis en place des
réunions/workshops avec les différents acteurs (systèmes sources, équipes de
production, utilisateurs) afin de définir clairement les besoins/contraintes
de chacun ;

· Maintenir et faire
évoluer l’environnement décisionnel adopté ;

· Coordonner les
différents acteurs (utilisateurs, équipe métier, équipe développement,
…etc.) ;

· Définir les choix
techniques en termes de produit en fonction des applicatifs existants et
projetés ;

· Concevoir l’architecture
d’un entrepôt de données décisionnel (datawarehouse) ;

· Définir les
solutions de stockage et la structuration des données au sein d’un modèle ;

· Déterminer les
outils d’acquisition de données depuis un ensemble de bases fonctionnellement
et techniquement hétérogènes ;

· Déployer les outils
d’extraction de données en recherchant la pérennité, la fiabilité et
l'évolutivité de ces outils ;

· Étudier et mettre en
place les meilleures solutions techniques pour gérer les gros volumes de
données ;

· Rédiger les règles
(guidelines) pour la bonne mise en œuvre des technologies ETL ;

· Réaliser les tests
et recette techniques pour vérifier l’alimentation et la cohérence des
données ;

· Réaliser le recueil
et la définition des besoins utilisateurs ;

· Rédiger les cahiers
des charges formalisant les besoins des métiers et les spécifications
fonctionnelles ;

· Organiser les
réunions de validation et hiérarchiser les besoins (Besoins communs,
spécifiques, degré d'urgence, …etc.) ;

· Définir les règles
d'utilisation des technologies décisionnelles (Use cases, Arbres de
décision, ...etc.) ;

· Exploiter et valoriser les données en utilisant les techniques statistiques et/ou les
algorithmes machine learning et deep learning ;

· Concevoir les indicateurs et les calculer (en construisant des tables de type datamart) en collaboration
avec les responsables métier ;

· Développer les «
univers », les rapports et les états de sortie statistiques ;

· Intégrer les
nouvelles données dans les dashboards et reportings existant ;

· Réaliser la recette
technique et fonctionnelle des applicatifs décisionnels produits ;

· Définir les outils
de reporting dynamique (OLAP, bases multidimensionnelles) et self-service business
intelligence ;

· Assurer la
formation des utilisateurs à l’utilisation des outils décisionnels ;

· Assurer la
présentation des données lors des comités de suivi et de pilotage.

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Pour toute
personne intéressée, prière de nous adresser vos candidatures sur [email protected] en précisant au
niveau de l'objet de l'émail l'offre pour laquelle vous postulez.

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