About this role
Description
Au sein de l'équipe Data Science du Pôle Technique de la Direction Maîtrise des Risques et Expertise de l'usine Orano Recyclage La Hague , vous contribuerez à un projet innovant combinant simulation industrielle, systèmes multi-agents et intelligence artificielle .
L'objectif est d'étudier la mise en place d'une plateforme capable de reproduire et d'analyser le fonctionnement de flux de production industriels afin d'identifier automatiquement les situations normales ou dégradées à partir de données historiques. Vous explorerez également la capacité de l'Intelligence Artificielle à proposer des stratégies d'optimisation face à différents aléas de production (pannes, maintenance préventive, variations d'activité...).
Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes :
- Analyser les règles métier, contraintes opérationnelles et données disponibles sur le périmètre retenu pour l'étude des flux industriels ;
- Réaliser une veille technologique et un benchmark des solutions existantes afin d'identifier les leviers permettant d'accélérer le développement d'une maquette fonctionnelle ;
- Concevoir et développer une plateforme de simulation reposant sur des systèmes multi-agents représentant les différentes unités de production à un niveau macroscopique ;
- Intégrer et exploiter des données historiques afin de reproduire et analyser différents scénarios de fonctionnement ;
- Développer des indicateurs de performance permettant d'évaluer l'activité des installations (cadence, disponibilité, temps d'ouverture, etc.) ;
- Enrichir les agents avec des mécanismes d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning afin d'optimiser certains scénarios ou circuits de production ;
- Évaluer les gains potentiels apportés par ces optimisations à l'aide des métriques définies.
Ces travaux seront réalisés au sein de l'équipe Data Science, en étroite collaboration avec les experts métiers des domaines production et maintenance , vous offrant une vision concrète des enjeux industriels et de la valeur apportée par la Data et l'IA.
Requirements
Vous êtes en formation Ingénieur(e) ou en formation universitaire de type Master orientée statistiques, mathématiques ou informatique décisionnelle, avec une spécialisation en Data Science.
Vous faites preuve de rigueur, d’organisation et de réactivité dans votre travail. Vous savez allier travail en équipe et travail en autonomie.
Un stage chez Orano, un véritable tremplin pour votre
avenir :
- 🎓 1 étudiant sur 2 est
embauché à l’issue de ses études
- 💼 Une gratification
attractive et des avantages compétitifs (ex : activités et
avantages loisirs et culture CSE)
- 🏡 Possibilité de
bénéficier d’ 1 jour de télétravail par semaine
- 🌱 Des missions qui
font sens dans l’énergie bas carbone, la santé et les technologies de
demain
- 🏗️ Des projets
industriels uniques , notamment la construction des usines du futur
- 📍 Des opportunités sur
l’ensemble du territoire français
- 📈 Des perspectives
d’évolution riches avec plus de 500 mobilités internes chaque année
👉 Pour toutes ces raisons, plus de 9 alternants sur 10 recommandent
Orano . Découvrez leurs témoignages sous
ce lien (https://choosemycompany.com/fr/orano/trainees/fr/resultats-certifies)
Working on current and future challenges to power and preserve our
world, build the one of tomorrow, and improve life for our communities - that’s
exciting for you. For us, too. By joining Orano, a leading international player
in the nuclear sector, you’re in the right place.
Every day, employees at Orano work to produce efficient and reliable
nuclear energy, fight climate change, find solutions that conserve natural
resources, and advance progress in healthcare.
Our strengths are throughout the entire nuclear fuel cycle: mastery of
cutting-edge technologies, safe and high value-added products and services,
specialized expertise, and strong innovation capabilities. These are just some
of the qualities that showcase the exceptional skills of our 18,000 employees
and their continuous learning, which we support. Diverse in profiles and
experience - proof of our openness to all talent - they share the same ambition: to
unlock the full value of nuclear energy.