AI Engineer Intern

IBMMontevideo, Montevideo DepartmentOn-siteInternshipListed 2 hours ago

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About this role

En IBM Global Sales, reunimos innovación, colaboración y experiencia para ayudar a nuestros clientes a resolver sus desafíos empresariales más complejos. Trabajando en diferentes industrias y geografías, establecerás alianzas con colegas, clientes y socios para cocrear soluciones que impulsen la transformación digital y generen un impacto duradero. El éxito en Global Sales se basa en la curiosidad, la empatía y la colaboración. Conectarás el conocimiento técnico con sólidas habilidades interpersonales para construir relaciones de confianza y desarrollar soluciones que mejoren los negocios y la sociedad. Con programas de incorporación de primer nivel, aprendizaje continuo y una cultura de apoyo, IBM te brinda las herramientas y oportunidades para desarrollar tu carrera. Únete a un equipo global apasionado por impulsar la innovación y marcar la diferencia. Como Ingeniero/a de Inteligencia Artificial en Client Engineering, serás responsable de diseñar e integrar soluciones de IA, trabajando directamente con clientes para desarrollar aplicaciones y casos de uso que respondan a necesidades reales de negocio. Principales responsabilidades: Participar en el desarrollo de soluciones de IA: Colaborar en el diseño e implementación de sistemas de IA orientados a resolver desafíos reales de negocio en diferentes industrias. Esto incluye participar en las distintas etapas del ciclo de vida de una solución de IA, desde la preparación e ingeniería de datos hasta su implementación. Trabajar a lo largo del ciclo de vida de las soluciones de IA: Participar en actividades de entrenamiento, validación, ajuste e implementación de modelos, así como en prácticas de operaciones y gobernanza de IA, con el objetivo de desarrollar soluciones integrales y confiables. Explorar aplicaciones de IA en distintas industrias: Conocer cómo se aplican las tecnologías de IA para abordar diferentes desafíos y casos de uso de negocio en múltiples industrias y mercados. Desarrollar soluciones para clientes: Contribuir al desarrollo de aplicaciones, dashboards, aplicaciones web y APIs que permitan resolver necesidades específicas de los clientes y generar valor para el negocio. Comunicar el valor de las soluciones: Presentar a clientes los resultados de las soluciones y casos de uso desarrollados, demostrando sus capacidades y explicando de manera clara cómo la tecnología puede responder a sus desafíos y generar valor para el negocio. Implementar soluciones de IA: Participar en la implementación e integración de sistemas y aplicaciones de IA utilizando tecnologías como IBM watsonx. Conocimientos fundamentales de IA: Familiaridad con conceptos y técnicas de inteligencia artificial, incluyendo ingeniería de datos, entrenamiento, validación e implementación de modelos. Conocimientos de programación y desarrollo de software: Conocimientos de lenguajes de programación y principios de desarrollo de software, con interés en aplicar estas habilidades al desarrollo de soluciones de IA. Capacidad de análisis y resolución de problemas: Interés por el análisis de datos y la resolución de problemas, con motivación para aplicar técnicas de ingeniería de datos a desafíos reales de negocio. Conocimientos de plataformas cloud: Comprensión de conceptos básicos de computación en la nube y de su aplicación en el desarrollo e implementación de soluciones de IA. Interés por diferentes industrias y casos de uso: Curiosidad por comprender distintos sectores, procesos y desafíos de negocio, y por explorar cómo la IA puede generar valor en esos contextos. Familiaridad con frameworks y herramientas de IA: Experiencia o conocimientos básicos de frameworks, bibliotecas y herramientas de IA, con interés en aplicarlos a problemas reales de negocio. Conocimientos de visualización de datos: Comprensión básica de técnicas y herramientas de visualización de datos, y de cómo utilizarlas para comunicar de manera clara resultados e información relevante a clientes y equipos de trabajo. Conocimientos de principios y prácticas DevOps: Familiaridad con conceptos de DevOps y motivación para aplicarlos al desarrollo, despliegue y operación de soluciones de IA. Uruguay Sales Internship MONTEVIDEO, UY MONTEVIDEO (0146) IBM del Uruguay, S.A. Artificial Intelligence Data Analysis Data Visualization DevOps Engineering Software Development Training Validation Programming Languages Curiosity Data Engineering Cloud Platforms