About this role
Location(s)
- Chengdu - Sichuan Sheng - China
- Suzhou - Jiangsu Sheng - China
What will you do if join us?
1. 测试规划与质量保障 • 参与需求和技术方案评审，识别 Agent、RAG、Skill、知识图谱及图像识别等产品的质量风险。 • 结合产品特点制定测试策略、测试计划及质量准入标准，明确测试范围和重点。 • 负责 Web、App、客户端及服务端产品的功能、接口、集成、回归、性能和稳定性测试。 2. AI 产品与 RAG 全链路测试 • 设计 Agent、RAG、Skill、知识图谱及图像识别等产品的测试场景与测试用例。 • 开展 RAG 全链路测试，覆盖文档解析、切分、索引、召回、重排、上下文构建及答案生成。 • 分析 RAG 错误答案，定位文档处理、检索或答案生成等环节的具体问题。 3. 自动化测试与评测能力建设 • 建设和维护自动化测试框架，结合项目特点完善自动化测试能力。 • 建设和维护 AI 评测集，支持 AI 产品的质量验证和持续回归。 • 建设和维护测试流水线，提升测试效率与持续回归能力。 4. 缺陷管理与持续改进 • 分析、记录并跟踪测试发现的缺陷，与研发等相关团队协作推动问题修复。 • 开展缺陷修复后的回归验证，推动问题闭环与产品质量持续改进。
Who are we looking for?
1. 计算机、软件工程、自动化或相关专业本科及以上学历，具备 5 年及以上软件开发、测试开发或自动化测试工作经验。 2. 熟练掌握软件测试理论、测试流程及缺陷管理流程，精通功能、集成、回归与性能测试。具备 Web、App、客户端、服务端中一种或多种产品形态的实际测试经验。 3. 熟练使用 SQL、Docker、JMeter、Postman、Git 等常用测试及问题定位工具。熟练掌握 Python、Java、Go 或 JavaScript 等至少一种开发语言，并具备实际编码经验。 4. 具备自动化测试或测试框架开发经验，能够结合项目特点完成测试框架的选型、开发与维护。 5. 熟悉 Agent、RAG、Skill 等 AI 产品的测试。 6. 了解图像识别与知识图谱的基本测试方法，能够验证图像识别的准确性与鲁棒性，以及知识图谱的准确性、完整性、一致性与时效性。 7. 具备良好的英语口语沟通能力。