About this role
Wir denken an die Zukunft
– auch an Deine.
Was Du bei uns bewegst
Im Bereich AI & Analytics bauen wir den Bereich des Chief AI Officer (CAIO) auf und gestalten den unternehmensweiten Einsatz von Künstlicher Intelligenz aktiv mit. Als AI Business Analyst bist Du die Brücke zwischen Fachbereichen und KI-Team: Du übersetzt Anforderungen aus dem Business in umsetzbare KI-Lösungen – und technische Ergebnisse zurück in echten Mehrwert für das Business.
Du arbeitest eng mit Fachbereichen wie Produktion, Einkauf, Supply Chain oder Vertrieb zusammen, verstehst ihre Prozesse und identifizierst Potenziale für den Einsatz von KI.
Du übersetzt fachliche Bedürfnisse in klare Anforderungen für Data Engineers, Data Scientists und Full Stack Engineers und dokumentierst Prozesslogik und Datenquellen.
Gemeinsam mit einem AI Product Owner erstellst Du Business Cases und verfolgst nach dem Go-live, wie die KI-Lösungen genutzt werden und welchen Mehrwert sie schaffen.
Du begleitest KI Use Cases von der ersten Idee bis zur Einführung im Werk oder Fachbereich inklusive Workshops, Nutzerfeedback und Schulungen.
Darüber hinaus bringst Du Dich in strategische Überlegungen rund um den KI-Einsatz im Konzern ein und recherchierst aktuelle Trends und Technologien.
Was Dich auszeichnet
- Du studierst Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwesen, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Fachrichtung.
- Du interessierst Dich für Künstliche Intelligenz und möchtest verstehen, wie sie Geschäftsprozesse in einem Industrieunternehmen konkret verbessert.
- Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Menschen zusammen vom Werk bis zum Data-Science-Team und kannst komplexe Sachverhalte verständlich erklären.
- Du denkst analytisch und strukturiert. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse (z. B. Excel, Power BI, SQL oder Python), Prozessmodellierung oder agilen Methoden sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
- Eine sorgfältige, eigenverantwortliche und teamfähige Arbeitsweise runden Dein Profil ab.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir bieten
- Ein engagiertes Team mit einer wertschätzenden und offenen Arbeitsatmosphäre.
- Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung.
- Flexible Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten bzw. Homeoffice.
- Direkte Einblicke in den Aufbau einer KI-Organisation und in Rollen wie AI Product Owner, Data Scientist und Data Engineer.
- Die Möglichkeit, aktiv an zukunftsrelevanten Themen mitzuwirken und praktische Erfahrung zu sammeln.
- Corporate Benefits – Rabatte bei vielen Marken und Shops.
#LI-PL1
#LI-Onsite
Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung oder Gleichstellung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.
Bewerbungen von schwerbehinderten und gleichgestellten behinderten Menschen werden bei gleicher Eignung berücksichtigt.
Über uns
Speira ist ein führendes europäisches Aluminiumwalz- und Recyclingunternehmen. An insgesamt elf Recycling- und Walzproduktionsstätten in Deutschland und Norwegen samt eigener Forschung und Entwicklung recycelt Speira pro Jahr bis zu 650.000 Tonnen Aluminium und produziert rund eine Millionen Tonnen Walzprodukte.
Zu den Werken zählen das Joint Venture Alunorf, das größte Aluminiumwalzwerk der Welt, und Grevenbroich, das größte Veredelungswerk der Welt. Mit rund 5.400 Beschäftigten ist Speira stolz darauf, einige der bekanntesten Industrieunternehmen in den globalen Branchen Automobil, Verpackung, Druck, Maschinenbau, Bau und Konstruktion zu beliefern. Für weitere Informationen besuchen Sie gerne unsere Website speira.com .
Dein Interesse ist geweckt? Dann bewirb dich jetzt! (Aus datenschutzrechtlichen Gründen berücksichtigen wir Bewerbungen ausschließlich über unser Bewerbungsportal.)
Ansprechperson: Pia Loosen
Du hast noch Fragen? Wir freuen uns auf deinen Anruf unter: +49 2181 477 3008