About this role
Das Fraunhofer IGCV ist das erste produktionstechnische Fraunhofer-Institut in Bayern. Wir gestalten den Weg in die Zukunft des effizienten Engineerings, der vernetzten Produktion und der intelligenten Multimateriallösungen zur Sicherstellung der nachhaltigen Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands und Europas. Unsere Hauptkunden kommen aus dem Maschinen- und Anlagenbau sowie der Luft- und Raumfahrt- und der Fahrzeugindustrie. Für den Fachbereich der nachhaltigen Mobilitätslösungen suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft, die uns auf unserem weiteren erfolgreichen Weg begleiten möchte.
Hier sorgen Sie für Veränderung
- Datengenerierung und Labeling: Generierung neuer Trainingsdaten sowie Erstellung und Anpassung von Labels zur Detektion von Oberflächenkontaminationen auf Batterieelektroden für ein bestehendes Deep-Learning-Modell
- Versuchsstand: Messungen mit aktiver Thermografie und Validierung der Kontaminationsbefunde im Labor
- Nach Möglichkeit und Interesse: Fortlaufende Optimierung des Deep-Learning-Modells