Data Scientist I

XepelinSantiago, Santiago MetropolitanHybridFull-timeJunior, 1–2 yearsListed 1 week ago

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About this role

🔎 ¿Qué estamos buscando?
En Xepelin estamos buscando personas creativas y visionarias que piensen fuera de la caja para sumarse a nuestro equipo. Si te apasiona resolver desafíos interesantes de alto impacto y quieres ser parte de un entorno dinámico que está transformando la industria financiera, ¡Esta oportunidad es para ti!
El rol se integrará a nuestro equipo de Data Science. Si te motiva el desafío de construir soluciones innovadoras en un entorno de rápido cambio, queremos conocerte.
Unete a nosotros, crezcamos juntos!

🎯 Principales responsabilidades

Análisis de Datos y Feature Engineering:

- Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes (transaccionales, comportamentales, crediticios, etc.).

- Realizar análisis exploratorio de datos para identificar patrones.

Desarrollo y Despliegue de Modelos:

- Diseñar e implementar modelos de machine learning para casos de uso financieros (por ejemplo, scoring crediticio, detección de fraudes, predicción de churn).

- Optimizar el rendimiento de los modelos mediante ajuste de hiperparámetros y validación cruzada.

- Desplegar modelos utilizando GCP para soluciones escalables y listas para producción.

- Construir y mantener pipelines de MLOps para la formación, evaluación, despliegue y monitoreo de modelos utilizando GCP

- Desarrollo de herramientas utilizando LLMs.

Colaboración y Comunicación con Stakeholders:

- Trabajar de cerca con analistas de negocios, expertos financieros e ingenieros de datos para alinear los objetivos del proyecto.

- Presentar insights y resultados de modelos a stakeholders técnicos y no técnicos.

🏆 ¿Qué necesitas para brillar?

Habilidades Técnicas:

- Dominio de Python y bibliotecas de ciencia de datos (por ejemplo, pandas, NumPy, scikit-learn y TensorFlow).

- Experiencia con nube, de preferencia GCP

- Conocimientos básicos de MLOps y CI/CD para la automatización de pipelines de modelos.

- Experiencia en la aplicación de LLMs dentro del sector financiero o en workflows de DS.

Experiencia en Banca/Finanzas:

- 1 año de experiencia en banca, fintech o sectores financieros (deseable)

Habilidades Analíticas:

- Fuerte base en algoritmos de machine learning

- Familiaridad con métricas financieras, segmentación de clientes y análisis de riesgo crediticio

Resolución de Problemas:

- Capacidad para identificar y resolver problemas con un enfoque basado en datos.

- Aplicación de LLMs para acelerar la toma de decisiones en entornos de datos masivos

Soft Skills:

- Excelentes habilidades de comunicación para presentar resultados técnicos a profesionales financieros y líderes empresariales.

- Mentalidad colaborativa con un enfoque proactivo para la resolución de problemas.

#LI-LO1

Nuestros Beneficios:

🌴 Xepelin Balance
Vacaciones: 15 días hábiles. Por cada año que cumplas en Xepelin, te damos un día extra de vacaciones.
Balance days: 10 días libres adicionales al año, para disfrutar como quieras.
Beneficios Flexibles: Puntos flexibles en tu moneda local al mes para gastar en lo que quieras.

🚀 Xepelin Performance & Career
Plataformas de capacitación: Convenios con las mejores plataformas, como Udemy y Google Cloud Skill Boost.
Kit de Bienvenida: todo lo que necesitas para comenzar tu viaje en Xepelin 😊

🤝 Xepelin Cares
Cobertura de salud: contamos con convenios de salud con proveedores de calidad o reembolsos según el país donde te encuentres.
Post Natal: te damos una semana extra de licencia post natal. ¡Nos interesa que estés con tu familia y seres queridos!
Matrimonio plus: Lleva tus planes al siguiente nivel, con una gift card y extendiendo tu permiso legal por matrimonio con dos días de regalo por Xepelin.