Machine Learning Engineer / ML Engineer

Vill du bygga ML- och AI-lösningar som faktiskt används i produktion?

Needefy söker erfarna Machine Learning Engineers / ML Engineers för kommande konsultuppdrag hos våra kunder.

Vi söker dig som kombinerar machine learning med stark software engineering och som gillar hela kedjan från data och modellutveckling till deployment, övervakning och vidareutveckling i produktion.

Vi tror att du har erfarenhet av:

- Python och modern mjukvaruutveckling
- Machine Learning och modellutveckling
- PyTorch, TensorFlow, scikit-learn eller motsvarande ramverk
- Datapipelines och feature engineering
- Deployment och produktionssättning av ML-modeller
- MLOps och ML pipelines
- CI/CD, Docker och gärna Kubernetes
- Cloudmiljöer som Azure, AWS eller Google Cloud
- Modellövervakning, prestanda och kvalitet
- API:er och integration av ML-modeller i större system

Har du dessutom erfarenhet av Generative AI?

Det är ett stort plus.

Vi är särskilt intresserade av erfarenhet inom exempelvis:

- LLM
- RAG
- Embeddings och vector search
- AI Agents
- Azure OpenAI eller motsvarande tjänster
- MLflow och Databricks
- LLMOps

Vem är du?

Du är utvecklingsorienterad och gillar att få modeller att fungera på riktigt, inte bara i notebooks eller experimentmiljöer. Du kan arbeta självständigt men trivs också tillsammans med Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers och Architects.

Om Needefy

Needefy arbetar med konsultuppdrag inom IT, tech och verksamhetsutveckling. Vi ser en växande efterfrågan inom AI, Machine Learning och Data och söker därför fler erfarna specialister till vårt nätverk och våra kommande uppdrag.

Är du vår nästa ML Engineer?

Skicka in din profil och berätta gärna kort om vilka ML/AI-lösningar du har arbetat med, vilken teknisk miljö du föredrar och vilken typ av uppdrag du söker.