About this role
# Fecha límite para apuntarse:
2026-11-04
¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?
Funciones principales:
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- ## Analizar datos de comportamiento de las personas usuarias para identificar patrones y oportunidades de mejora.
- ## Diseñar y ejecutar análisis cuantitativos para evaluar hipótesis de UX.
- ## Definir métricas e indicadores de UX para dar seguimiento al desempeño de soluciones y entendimiento de problemas.
- ## Traducir necesidades de diseño en requerimientos de datos para su análisis.
- ## Colaborar con otras áreas, stakeholders y consultores en la atención de solicitudes de información cuantitativa.
- ## Construir visualizaciones y reportes para comunicar insights de manera clara.
- ## Detectar áreas de mejora en journeys y flujos mediante análisis cuantitativos.
- ## Explorar el uso de inteligencia artificial para optimizar el análisis de datos y diseño de agentes, entre otros.
Responsabilidades:
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- ## Integrar, transformar y analizar datos de múltiples fuentes, utilizando herramientas como SQL, Python o PySpark, así como IA, para construir una visión consistente del comportamiento de las personas usuarias y habilitar la generación de insights accionables.
- ## Diseñar y ejecutar análisis y experimentos, definiendo qué medir y cómo hacerlo, para validar hipótesis de diseño y apoyar en la toma de decisiones.
- ## Establecer y gestionar métricas e indicadores de UX, asegurando su correcta definición, monitoreo e interpretación, para evaluar el impacto de soluciones de diseño y su contribución a objetivos de producto y negocio.
- ## Articular necesidades de experiencia con capacidades analíticas, colaborando con otras áreas, stakeholders y consultores para traducir requerimientos, alinear expectativas, acompañar y facilitar la implementación de soluciones basadas en datos.
- ## Desarrollar entregables con storytelling, que conecten hallazgos de usuario y negocio, apoyándose en herramientas analíticas y de IA, para influir en la toma de decisiones y promover una cultura de diseño basada en evidencia.
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Retos del puesto:
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- ## Impulsar el uso de datos en decisiones de UX dentro de equipos multidisciplinarios, facilitando el entendimiento y adopción de insights en contextos donde no todas las audiencias tienen conocimientos técnicos.
- ## Traducir necesidades de UX en soluciones analíticas claras, integrando información de distintas fuentes y niveles de calidad, para generar insights confiables que realmente impacten en las decisiones de diseño.
- ## Equilibrar la calidad del análisis con la velocidad y urgencia de los proyectos, utilizando herramientas e IA sin afectar la confiabilidad de los resultados.
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Esquema híbrido de trabajo:
- ## 2 oficina + 3 HO, la asistencia presencial puede variar según las necesidades de los proyectos.
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Sobre ti:
- ## Buscamos a alguien que combine pensamiento analítico, crítico y curiosidad por entender el comportamiento de las personas usuarias, utilizando datos como herramienta para mejorar las soluciones de UX. Debe trabajar con información compleja y traducirla en hallazgos claros y accionables para equipos dentro y fuera del área de Diseño. Además, mostrar interés en colaborar con perfiles multidisciplinarios, cuestionar soluciones existentes y explorar nuevas herramientas o tecnologías, para generar valor tanto para UX como para el negocio.
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Experiencia requerida:
- ## 3 años desempeñando funciones de manipulación de bases de datos, análisis de datos, analítica estratégica o inteligencia de negocios.
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Nivel de escolaridad indispensable:
- ## Licenciatura en Ciencia de datos, Actuaría, Matemáticas aplicadas o afines.
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Nivel de escolaridad deseable:
- ## Posgrado en Ciencias de datos, Business Intelligence, Analítica avanzada o afines.
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Idiomas:
- ## Inglés intermedio o B2.
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Conocimientos:
Conocimientos necesarios:
- ## Analítica de datos y ciencia de datos.
- ## Manejo avanzado de SQL y Python.
- ## Conocimiento de estadística aplicada.
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Conocimientos deseables:
Conocimiento de PySpark
- ## Uso de herramientas de visualización de datos (Looker Studio, Power BI, Tableau o QuickSight).
- ## IA aplicada al análisis de datos cuantitativos (NLP o uso de ChatGPT, Claude o Gemini).
- ## Design Thinking y Metodologías ágiles.
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Indispensable: Colocar la liga a su repositorio de trabajo en el cv.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.