AI Platform Engineer

Location: Hengelo, Netherlands

Job Title: AI Platform Engineer

Locatie: Hengelo – Hybride
Talen: Nederlands & Engels
Dienstverband: Fulltime

Role Overview

Ben jij een DevOps of Platform Engineer die de sprong wil maken naar de wereld van Generative AI, binnen een van de meest hoogbeveiligde software-omgevingen van Nederland?

Bij Thales Nederland bouwen we in Hengelo aan onze eigen geavanceerde AI-ecosystemen die draaien in volledig air-gapped infrastructuren . Als AI Platform Engineer word jij de spin in het web die ervoor zorgt dat onze software engineers en systemen veilig gebruik kunnen maken van lokale taalmodellen, geavanceerde multi-agent netwerken en systemen voor contextgebaseerde informatie-ophaling. Omdat we geen gebruik kunnen maken van publieke cloud-API's, bouwen, hosten en beheren we alles zélf on-premise op onze eigen high-performance GPU-clusters.

Key Responsibilities

- Beheer van AI-Containerapplicaties: Je bent verantwoordelijk voor het deployen, updaten en onderhouden van cruciale AI-hulpprogramma's en developer-tools binnen de on-premise container-orkestratieplatforms. Je zorgt voor optimale performance, resource-allocatie en hoge beschikbaarheid voor de development teams.
- Air-Gapped RAG & Codebase Infrastructure: Je bouwt en onderhoudt de on-premise Retrieval-Augmented Generation (RAG) infrastructuur. Je zorgt dat applicaties via lokale data-pijplijnen, tekst-segmentatie (chunking) en vector-indexering veilig en razendsnel context kunnen ophalen uit onze interne codebases.
- On-Premise Model Routing & Lifecycle: Je richt de tooling in voor lokale model-serving en helpt bij het bouwen van een flexibele routing-laag. Hierdoor kunnen applicaties binnen het afgesloten netwerk dynamisch schakelen tussen verschillende lokale modellen op basis van de complexiteit van de specifieke taak.
- Agent Orchestration & Tooling: Je ondersteunt het opzetten van lokale raamwerken voor multi-agent systemen (zoals gespecialiseerde code-, architectuur- en debugging-agents). Je helpt bij het integreren van lokale geheugensystemen en interfaces waarmee agents externe tools kunnen aanroepen.
- Air-Gapped Observability: Je implementeert monitoring- en tracing-dashboards die volledig lokaal binnen het netwerk draaien. Je meet hiermee het token-verbruik, de verwerkingstijd (latency) en infrastructuurkosten per team of gebruiker, zonder dat er data naar buiten lekt.
- Strikte AI Safety & Security Rails: Samen met onze security-experts implementeer je harde vangrails en beveiligingsinfrastructuren om kwaadwillige invoer (prompt-injecties) te voorkomen en te garanderen dat agents zich strikt houden aan datacompartimentering en autorisatieniveaus.

Required Skills & Qualifications

- Ervaring met On-Premise & DevOps: Goede ervaring met Linux-omgevingen, containerisatie en container-orkestratie in een on-premise datacenter-setting.
- Software Engineering: Sterke programmeervaardigheden in Python (ervaring met andere systeemtalen of scripting is een pre) en ervaring met het bouwen en integreren van lokale API's.
- GenAI Interesse & Conceptuele Kennis: Je begrijpt de theorie achter vector-indexering, embeddings en de werking van grote taalmodellen (LLM's). Je hebt hier bij voorkeur al op hobbymatige of projectmatige basis mee geëxperimenteerd met open-source middelen.
- Talen: Uitstekende beheersing van zowel de Nederlandse als Engelse taal in woord en geschrift.
- Veiligheidsonderzoek: Aangezien je werkt aan defensie-gerelateerde projecten, is het succesvol doorlopen van een nationale veiligheidsscreening (Verklaring van Geen Bezwaar) een vereiste.

Wat Thales biedt

- Een unieke kans om te pionieren met state-of-the-art GenAI-technologie in een high-security enterprise-omgeving.
- Een flexibele hybride werkomgeving met een gezonde balans tussen thuiswerken en samenwerken op het High Tech Systems Park in Hengelo.
- Uitstekende arbeidsvoorwaarden volgens de CAO Metalelektro, waaronder een zeer competitief salaris en 40 vakantiedagen per jaar (27 vakantiedagen + 13 ADV-dagen).
- Ruimte en budget om jezelf verder te ontwikkelen tot een expert in AI-infrastructuur.

#LI-NB1