About this role
Das Fraunhofer Institutszentrum Schloss Birlinghoven ist eines der großen Informatik-Forschungszentren in Deutschland mit ca. 800 Mitarbeitenden. Rund 600 Wissenschaftler*innen erforschen und entwickeln an unseren drei am Campus ansässigen Instituten (IAIS, FIT, SCAI) anwendungsnahe Lösungen für Wirtschaft und Gesellschaft.
Unterstützt und begleitet werden sie dabei von unserer IZB-Verwaltung mit sechs Abteilungen. Wir übernehmen die zentralen administrativen Aufgaben der drei Forschungsinstitute, beraten Führungskräfte und Mitarbeitende im kompletten Arbeits-Lebenszyklus und stellen die notwendige Infrastruktur zur Verfügung.
Unsere Abteilung Einkauf umfasst 8 Mitarbeitende und verantwortet die Bereiche Beschaffung, Vertragsmanagement und Einkaufscontrolling. Mit unserer Fachexpertise unterstützen wir die Institute bei der rechtskonformen Beschaffung von Waren und Dienstleitungen. Dabei sind eine offene Kommunikation und ein optimaler Service unser Anspruch.
Für die Abteilungsleitung suchen wir in Vollzeit ab sofort eine engagierte und dienstleistungsorientierte Persönlichkeit mit Verhandlungsgeschick, guten kommunikativen und analytischen Fähigkeiten sowie einem hohen Maß an Fach- und Sozialkompetenz. Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.
Hier sorgen Sie für Veränderung
- Führung und Verantwortung: Sie leiten ein motiviertes und kompetentes Team mit 7 direkt unterstellten Mitarbeitenden. Dabei koordinieren Sie die Personal- und Aufgabenplanung und sorgen für effiziente Arbeitsabläufe.
- Einkauf und Verhandlungen: Sie beraten in Beschaffungsfragen und stellen sicher, dass beim Einkauf von Waren und Dienstleistungen das öffentliche Vergaberecht und die Fraunhofer-Richtlinien eingehalten werden. Sie verhandeln mit Lieferanten und gestalten und überwachen Verträge.
- Ideen und Veränderungen: Sie entwickeln die Abteilung konzeptionell stetig weiter und richten Sie zukunftsfähig aus. Dabei reagieren Sie flexibel auf sich verändernde Rahmenbedingungen und nutzen aktiv die Chancen der Digitalisierung und Künstlichen Intelligenz, etwa zur Prozessoptimierung, Preisprognose oder Risikoerkennung.