About this role
Qual será o seu papel?
- Desenvolver soluções de IA aplicadas a problemas reais de clientes industriais, automotivos e do agronegócio.
- Construir aplicações com LLMs, incluindo arquiteturas RAG, agentes e integrações via API.
- Desenvolver e treinar modelos de Machine Learning para previsão, classificação e detecção de anomalias.
- Preparar, tratar e explorar dados estruturados e não estruturados.
- Levar modelos para produção, com monitoramento, versionamento e controle de custos.
- Avaliar a qualidade das soluções com métricas objetivas e testes de confiabilidade.
- Apoiar o time comercial em provas de conceito, estimativas e demonstrações técnicas.
- Comunicar com clareza o que a IA resolve e o que ela não resolve, evitando promessas irreais.
Esperamos que você tenha:
- Experiência sólida com Python e bibliotecas de dados e ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Experiência prática com LLMs (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI ou modelos open source).
- Conhecimento em RAG, embeddings e bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Qdrant ou similares).
- Experiência com desenvolvimento e consumo de APIs (FastAPI, Flask).
- Domínio de SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
- Conhecimento em Git, Docker e boas práticas de engenharia de software.
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas mensuráveis.
- Senso crítico sobre segurança, privacidade de dados e governança de IA.
Vamos ficar felizes se você tiver (seu diferencial):
- Experiência com MLOps e LLMOps (MLflow, LangSmith, Azure ML ou similares).
- Vivência com visão computacional ou séries temporais industriais.
- Conhecimento em Digital Twin, IoT ou dados de chão de fábrica.
- Experiência com frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel).
- Inglês avançado.
Nossos benefícios:
- Vale refeição;
- Vale alimentação;
- Vale combustível;
- Plano de saúde;
- Plano odontológico;
- Seguro de vida;
- Auxílio Creche;
- Auxílio crianças com deficiência;
- Convênio Farmácia;
- PLR;
- TotalPass;
- Integra (Programa Qualidade de Vida);
- Trabalho Híbrido.
- Apoio a certificações;
- Day off no mês do seu aniversário;
#VemPraENG!
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