About this role
O que buscamos:
Buscamos um(a) profissional de Engenharia de Dados L3 com experiência sólida no desenvolvimento e na evolução de soluções de dados complexas e escaláveis, utilizando Databricks, PySpark e Microsoft Azure .
O profissional atuará na modernização da plataforma de dados, com foco na migração de pipelines legados — como PowerCenter, Oracle e DB2 — para uma arquitetura Lakehouse baseada em Delta Lake. Será responsável pela construção e evolução de pipelines de ingestão e transformação de dados, garantindo performance, escalabilidade, rastreabilidade, qualidade e governança.
Também terá participação na definição da arquitetura técnica, implementação de padrões de desenvolvimento e apoio técnico aos demais engenheiros de dados, contribuindo para a melhoria contínua da plataforma e para a entrega de soluções alinhadas às necessidades do negócio e aos requisitos regulatórios.
Responsabilidades:
- Desenvolver e evoluir solu çõ es de Engenharia de Dados utilizando Databricks, PySpark e Microsoft Azure;
- Atuar na migra çã o de pipelines e ambientes legados, incluindo PowerCenter, Oracle e DB2, para uma arquitetura Lakehouse baseada em Delta Lake;
- Construir pipelines de ingest ã o e transforma çã o de dados utilizando PySpark e Spark SQL;
- Implementar solu çõ es seguindo a arquitetura Medallion;
- Aplicar pr á ticas de governan ç a de dados por meio do Unity Catalog;
- Definir e aplicar padr õ es t é cnicos para processamento, versionamento e qualidade dos dados;
- Contribuir com a defini çã o da arquitetura t é cnica em conjunto com o Arquiteto de Dados;
- Apoiar a evolu çã o da plataforma Databricks, incluindo estrat é gias de ingest ã o, orquestra çã o e integra çã o com ambientes corporativos;
- Implementar mecanismos de valida çã o, reconcilia çã o e paridade de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e conformidade com requisitos regulat ó rios;
- Atuar no processamento de grandes volumes de dados, considerando performance e escalabilidade;
- Apoiar tecnicamente os Engenheiros de Dados do projeto, promovendo boas pr á ticas de desenvolvimento;
- Realizar revis ã o de c ó digo, documenta çã o t é cnica e compartilhamento de conhecimento;
- Apoiar a implementa çã o e evolu çã o de processos de CI/CD para projetos de dados;
- Contribuir para a observabilidade, o monitoramento e a melhoria cont í nua da plataforma.
Requisitos e Qualificações
- Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados;
- Experiência sólida com Databricks, incluindo PySpark, Delta Lake, Lakehouse e Unity Catalog;
- Experiência no desenvolvimento de soluções utilizando PySpark;
- Conhecimento em arquitetura Medallion;
- Experiência com SQL, Oracle e DB2 (baixa plataforma);
- Experiência na construção de pipelines de ingestão e transformação de dados;
- Vivência com processamento de grandes volumes de dados;
- Conhecimento em modelagem de dados analítica;
- Conhecimento intermediário em Microsoft Azure, incluindo Azure Key Vault, RBAC, governança de acesso e Microsoft Entra ID;
- Conhecimento intermediário em Azure Data Factory;
- Experiência em migração de ambientes legados para plataformas modernas e escaláveis de dados;
- Experiência com CI/CD para projetos de dados, utilizando GitHub;
- Vivência com ambientes DEV, HOM e PRD;
- Experiência em revisão técnica de código;
- Conhecimento em testes unitários e validação de pipelines de dados;
- Conhecimento em observabilidade e monitoramento de pipelines;
- Experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban;
- Vivência com Jira e Confluence;
- Conhecimento em bancos de dados e tecnologias como MySQL, PL/SQL, PostgreSQL e SQL Server;
- Capacidade analítica, organização, comunicação e colaboração com equipes multidisciplinares.
Diferenciais
- Experiência com migração de Informatica PowerCenter para Databricks;
- Conhecimento em Informatica PowerCenter;
- Conhecimento em práticas de DataOps;
- Experiência com LGPD;
- Vivência em projetos regulatórios, financeiros ou bancários;
- Certificações Microsoft Azure ou Databricks.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas ;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
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