Data Engineer

KonfíoMiguel Hidalgo, Mexico City, Mexico CityHybridFull-timeMid level, 2–5 yearsListed 15 hours ago

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About this role

¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!

¿Quiénes somos?

Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.

Tu reto:

Desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para satisfacer las necesidades de análisis y procesamiento de la organización colaborando estrechamente con otros equipos para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones eficientes. Debe mantener y mejorar continuamente los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos, implementar prácticas de seguridad y cumplimiento, y automatizar procesos de ETL para garantizar la integridad, disponibilidad y eficiencia de los datos, facilitando la toma de decisiones informadas y el crecimiento del negocio.

¿Qué buscamos?

- Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, ingeniería de software o afín.

- +3 años en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.

- Skills técnicos: ETL, Modelado de datos, AWS Services, GIT, Programación, Big Data tools, API protocols.

- Lenguajes de programación: Python, SQL.

- Inglés intermedio.

Responsabilidades:

- Liderar la integración de datos procedentes de múltiples fuentes.

- Encargarse de la preparación y minería de datos.

- Dirigir la transformación de datos según reglas técnicas y comerciales.

- Diseñar y desarrollar pipelines de datos para extracción e ingestión de datos.

- Gestionar el modelado de datos y la creación de ERMs.

- Gestionar el dimensionamiento y pruebas de rendimiento para capas finales de consumo de datos.

- Definir procesos y prácticas recomendadas para ingestiones, ETLs, tablas temporales, procedimientos almacenados, almacenes de datos y/o integraciones semánticas.

- Colaborar estrechamente con analistas y científicos de datos para facilitar procesos de descubrimiento y preparación de datos.

- Ser responsable de mantener y mejorar los procesos existentes de manera autónoma

- Identificar áreas de mejora y desarrollar soluciones innovadoras para aumentar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los pipelines de datos.

- Identificar y resolver proactivamente problemas en los procesos de datos, asegurando su eficacia y eficiencia.

- Colaborar con otros miembros del equipo en la implementación de cambios y actualizaciones en los procesos.

¿Qué ofrecemos?

- Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.

- Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.

- Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.

- Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.

- La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.